グーグル・クラウド・ジャパン合同会社
ぐーぐるくらうどじゃぱん
法人代表者名: 平手 智行
法人番号: 6010003022051
証券コード: -
事業概要: -
郵便番号: 1500002
本社所在地: 東京都渋谷区渋谷３丁目２１番３号渋谷ストリーム
従業員数: -
従業員数（男性）: -
従業員数（女性）: -
創業: 2015-06-17
Google Public SectorとPalantirが連携し、Palantir FedStartプラットフォームを通じてGoogle Cloudを利用可能に 米国政府機関向けに、セキュリティとコンプライアンスを重視したクラウドソリューションを提供 AnthropicのClaude for EnterpriseがGoogle Cloud上で利用可能になり、AI機能が強化
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この記事は、メタデータがないデータセットでも、AIとDataplex Universal Catalogを活用することで、データの可視性とガバナンスを向上させる方法を紹介しています。 BigQueryにおける自動メタデータ生成の利点、Virgin Media O2の事例を通じて、その効果を具体的に説明しています。 データエンジニア、アナリスト、データガバナンスチームといったデータに関わる全ての人々を対象としています。
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この記事は、Googleが公共部門向けに提供するAIエージェントに関するものです。 AIエージェントの構築を通じて、ミッションの加速、複雑なタスクの自動化、データサイロの解消を目指しています。 公共部門の指導者、AIに関心のある人々。
株式会社パルが、LookerとGeminiを活用して社内データ活用を促進し、Vertex AI Search for Commerceを導入してECサイトの検索体験を革新した事例を紹介しています。 Geminiによるデータ要約機能で、現場担当者のデータ分析への理解を深め、効率化を図っています。 ECサイトの検索改善によりCVRが向上し、顧客が求める商品にたどり着きやすい環境を整備しています。
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この記事は、オンワードデジタルラボがGoogle Cloudの生成AIを活用してECサイトを刷新した事例を紹介しています。 Vertex AI Search for commerceによる検索機能の改善や、Gemini、Veo、Nano Bananaを活用した「ささげ」業務の効率化について解説しています。 ECサイト運営者やマーケター、デザイナー、Google Cloudに興味のある方々におすすめです。
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Google CloudのN4Dマシンシリーズの一般提供開始に関する記事です。 N4Dは、ウェブサーバー、アプリケーションサーバー、データ分析プラットフォームなど、幅広いワークロードに対応し、費用対効果の高いソリューションを提供します。 インフラストラクチャの最適化により、TCO削減とパフォーマンス向上が期待できます。
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Google Kubernetes Engine (GKE) 上で、大規模言語モデル (LLM) のパフォーマンスを向上させるための階層化 KV キャッシュについて解説しています。 LLM の推論速度を向上させるために、NVIDIA GPU の HBM を CPU RAM やローカル SSD に拡張する LMCache を紹介しています。 この記事は、LLM のパフォーマンス改善に関心のあるエンジニアや Google Cloud を利用している方々を対象としています。
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この記事は、ホリデーシーズンにスキルアップを目指す人たちに向けて、Google Cloudが提供する無料のAIトレーニングを紹介しています。 技術者向けには、Gemini Code Assistなどの実践的なAI活用方法を学べるコースやラボが提供され、スキルバッジの獲得も可能です。 技術者以外の方も、生成AIを活用して業務効率を向上させるための入門コースや、Google AI エキスパートによる実践的なレッスンが用意されています。
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NECがAIを活用して、TNFDレポート作成業務を大幅に効率化した事例を紹介しています。 Google CloudのAIサービスと、Agentic AIという技術を用いて、2,000拠点のリスク評価を200時間に短縮しました。 サステナビリティ経営や、AI技術に関心のある読者向けの記事です。
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この記事は、2025年度のGartner® Magic QuadrantでGoogleがクラウドデータベース管理システム部門のリーダーに選出されたことについて解説しています。 GoogleのAIネイティブデータクラウドが、エージェントAI時代の企業のデータ戦略をどのように支援するのか、そのメリットと最新のイノベーションを紹介しています。 データとAIを活用したビジネス戦略に関心のある方、特にデータエンジニア、データサイエンティスト、AIエンジニア、または経営層の方々にとって有益な情報です。