AIコーディングツールのClaude Codeをチームで活用し、PR数を4倍に増やしながらも破綻しない運用体制を構築する仕組みについて解説します。 AI導入によるレビュー量爆発や属人化といった課題に対し、「コード中心」から「意図・制約・成果中心」へのシフトを提唱。 Permission/Hooksによる「やってはいけないこと」の機械的ブロック、AGENTS.md/rules/docsによる「何を知るべきか」の設計、Skills/Subagentsによる「どうやるか」の定型化・隔離を具体的に紹介します。 この記事は、AIツールを効果的にチーム開発へ統合し、生産性を向上させたいエンジニアやテックリード、エンジニアリングマネージャー向けです。
中国のアリババクラウドが、MySQLのブランチとしてInnoDB、DuckDB、ベクトルサーチを統合した「AliSQL 8.0」をオープンソースで公開しました。 この新バージョンは、OLTPとOLAPの両方のワークロードに対応し、高速なデータ分析とベクトル検索機能を提供します。 データベース管理者、バックエンドエンジニア、データサイエンティスト、インフラエンジニアなどに有用な情報です。
インフラエージェントのインストール後にログ転送がうまくいかない場合のトラブルシューティング方法について解説します。 Fluent Bitを利用したログ転送（インフラエージェント経由）に焦点を当てており、データ自体の収集に問題がある場合は別の記事を参照するように促しています。 インフラエンジニア、バックエンドエンジニア、SRE担当者などが対象です。
GitHub Copilotの最新アップデート、特に「Agent Skills」に焦点を当てたハンズオンイベントが大阪で開催されます。 AIによる開発体験の変化や、最新のCopilot機能について学ぶことができます。 開発者、AI技術に関心のあるエンジニア、最新技術をキャッチアップしたい方を対象としています。
Ai Workforce事業部のエンジニア組織紹介資料。 AIエージェントを中核としたプロダクト思想、アーキテクチャ、開発体制、意思決定プロセス、各ポジションの役割を網羅。 エンタープライズの複雑な業務に挑む組織の技術と全体像を紹介。
Claude Codeでよく利用されるビルトインコマンドについて解説しています。 コンテキストのリセットに使える`/clear`コマンドなどを紹介しており、開発作業の効率化に役立ちます。 バックエンドエンジニアやQAエンジニア、アーキテクトなど、開発に関わるエンジニア全般が対象です。
「虎の穴ラボのカジュアル面談」というタイトルで、企業が選考前に設けているカジュアル面談について解説する記事です。 - 応募者からよくある疑問点（カジュアルさの度合いや技術テストの有無など）に答える形式で、面談の概要を説明しています。 - 主に、虎の穴ラボへの就職・転職を検討しているエンジニアや、選考プロセスについて知りたいと考えている人々を対象としています。
「#Fukuoka_33tech vol.3」は、Sansan株式会社が主催する技術負債解消をテーマとしたイベントレポートです。 Sansanのエンジニアが、プロダクト成長に伴う技術負債の発生原因、開発や組織への影響、そして具体的な改善アプローチとその学びについて、リアルな事例を交えて共有します。 技術負債を成長の機会と捉え、未来の開発速度向上に繋げるための実践知を学ぶことができます。
・NewtからCraft Cross CMSへの200超の記事と1200超の画像ファイルの移行プロジェクトについて、データ移行スクリプトの設計・実装、サイトソースコード修正、管理画面設定までを解説。 ・リッチテキストのHTML形式の違いや参照フィールドのIDマッピングなど、移行における難易度の高いポイントと具体的な解決策を提示。 ・Craft Cross CMSのManagement API、CDN API、画像最適化機能、AIコンテンツ作成支援機能などの活用方法と、移行後の使用感についても言及。
・成長企業6社が、不確実な事業環境下でエンジニアリングをどのように武器として活用し、事業を推進してきたかの事例共有。 ・教科書通りではない、現場でのリアルな意思決定プロセスや想定外の事態への対処法、事業成長に繋がる技術的アプローチを学ぶ。 ・成長企業のカオスな現場を生き抜くための実践的な判断力や、技術を事業の武器に変える思考プロセスを学びたいエンジニア向け。
Gitのサブモジュール機能を用いて、複数のリポジトリで構成されるモノレポを効率的に管理する方法について解説します。 複数のプロジェクトを一つのリポジトリで管理したい、あるいは既存のプロジェクトを分割して管理したいと考えているエンジニア向けです。 Gitの高度な機能を活用し、開発効率とコード管理の複雑さを軽減したい方におすすめです。
Google Cloud の Gemini 3 と Gemini CLI を活用し、AI 従業員を構築・デプロイする手法を紹介します。個人ポートフォリオサイトの自動生成や、市場調査エージェントの開発デモを通じて、AI による開発サイクルの高速化と効率化の可能性を示します。 * **AI 従業員の構築:** Gemini 3 と Gemini CLI を使用して、プロンプトを標準作業手順書（SOP）として定義し、AI にタスクを委任する。 * **効率的な開発:** AI Studio でのウェブサイト生成、Gemini CLI での複数エージェントの並列実行、Antigravity を利用したコードリファクタリングにより、開発プロセスを効率化する。 * **AI ファーストのアプローチ:** AI を単なるツールとしてではなく、業務を遂行する「従業員」と捉え、生産性向上と高度な戦略への集中を目指す。
- サイバーエージェントやAWSでの経験を持つエンジニアが、理想郷は存在しないという悟りに至った。 - 汎用AI時代への危機感を背景に、一つのドメインに深く入り込み、顧客と共に課題解決に挑む道を選択した。 - 経験豊富なエンジニアや、AI時代におけるキャリアパスに悩むエンジニア、困難な課題に挑戦したいエンジニアに向いている記事。
AWS Amplify Gen 2 + CDK 環境で CloudFormation のデプロイが失敗し続ける問題の解決記録。 Stack → Construct へのリファクタリングにより CloudFormation の論理 ID が変化し、DELETE_COMPLETE 状態となったネストスタックの参照が親スタックに残る「孤立した参照」問題が発生。 この問題は、問題のスタック作成処理を一時的にコメントアウトしてデプロイし、その後解除して再デプロイする「2段階デプロイ」で解決。 本記事は、CDK/CloudFormation における論理 ID の変更、孤立した参照問題、およびその解決策について解説しており、インフラエンジニアやバックエンドエンジニア、AWS を利用する開発者向けです。
・通話データを活用した生成AI基盤の構築と、そこから価値を生み出す実践について解説します。 ・データ基盤の構築や機械学習モデルの開発、実運用における課題とその解決策に興味があるエンジニアやデータサイエンティスト向けです。 ・CO-LAB Tech Night #8のイベントレポートとして、共創と巻き込みの実践事例を学べます。
ベクターデータベースとAgent Skillsを活用したRAGシステム構築に関するワークショップレポートです。 開発者は、最新のAI技術を実践的に学び、自身の開発プロセスに組み込む方法を習得できます。 特に、AIやバックエンド開発に関心のある開発者におすすめの記事です。
・AIエージェントをプロダクトに組み込む際の設計・実装に焦点を当てた勉強会。 ・AIエージェントの構成要素（プロンプティング、メモリ、ツール）、連携プロトコル、運用課題について具体的な知見を共有。 ・エンジニア、プロダクト開発者、自動化に関心のある方におすすめ。
LayerX社が主催するGo言語の勉強会「layerx.go #4」の開催告知です。 Go言語の社内での活用事例共有や、社外からの知見を取り入れることを目的としています。 Go言語を普段から扱っているソフトウェアエンジニア、Webアプリケーション開発者におすすめです。
ABEMAのバックエンドエンジニアが、よりテレビに近い視聴体験を実現するためのリアルタイム基盤について解説する記事です。 - テレビのようなリアルタイム性を実現する基盤技術に興味のあるバックエンドエンジニア - 大規模なリアルタイムシステム構築に関心のあるインフラエンジニア - ABEMAの技術スタックや開発事例を知りたいエンジニア
オンライン面接におけるマイクや周辺環境の重要性を、実際の模擬面談を通じて検証するイベント。 通信環境やマイクの違いが会話の円滑さにどう影響するかを具体的に示し、より良い面接体験のためのヒントを提供する。 - オンライン面接を控えているエンジニア - 過去に通信環境で面接をリスケした経験がある方 - 自分のマイク環境が相手にどう聞こえているか気になる方
Kubernetesの現場での実践的な活用法に焦点を当てた書籍紹介記事です。 コマンド暗記だけでは対応できない複雑な問題に対し、現場で役立つ知識を深めるための厳選された4冊の本を紹介しています。 インフラエンジニア、バックエンドエンジニア、アーキテクト、テックリード、SRE、プラットフォームエンジニアなどを対象としています。
Browser Use社CEOのMagnus氏を招き、ブラウザ自動化のための最先端AIエージェント技術に関するミートアップが開催されます。最新機能のデモンストレーションや、AIエージェント開発の課題、ベストプラクティスについて議論する貴重な機会です。 - AIエージェント開発者・エンジニア - ブラウザ自動化に興味のあるソフトウェアエンジニア - AI製品のプロダクトマネージャー - AI・自動化分野の研究者 - 最新のAIエージェント技術に興味がある方
WINTICKETでの仕様書作成におけるAI活用の経験談。 AI導入の前提条件、組織状況の整理、理想の仕様書の定義、AIツール選定とインターフェースについて解説。 バックエンドエンジニア、テックリード、プロジェクトマネージャー、アーキテクトなど、仕様書作成に携わるエンジニアやマネージャー向け。
成長企業6社が、不確実な事業環境下でエンジニアリングを駆使して事業を推進した事例を共有するLT会。 変化の激しい現場での意思決定プロセスや、想定外の事態への対処法、事業成長に繋がる技術活用について学べる。 成長企業のエンジニア、技術的負債や仕様変更への対処法を知りたいエンジニア、事業成長に貢献したいエンジニアにおすすめ。
DeNA、DMM、サイバーエージェントの3社合同で開催されるGo言語の勉強会「Go Junction#1」の告知記事です。 各社のエンジニアがGo言語に関する知見を発表します。 * Go言語の技術共有を目的としたエンジニア向けの勉強会です。 * 渋谷スクランブルスクエアにてオフラインで開催されます。 * 参加費は無料ですが、申し込み時にアンケート回答が必要です。
Google Cloudは、NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPUをCloud Runで利用可能にし、サーバーレス環境で高性能なAI推論を実現しました。 これにより、大規模モデルのデプロイと運用が容易になり、GPUリソースの管理やクラスタ構成が不要になります。 本機能は、生成AIアプリケーションの開発者、機械学習エンジニア、インフラストラクチャ担当者向けです。
Denoの学習を目的としたオンラインLT会「toranoana.deno #24」の告知です。 Denoは安全性と開発者体験に優れたJavaScript/TypeScriptランタイムです。 LT参加者と登壇者を募集しており、Denoに関するトピックであれば初心者から上級者まで歓迎します。
- 株式会社カオナビが、2026年3月4日に開催される「Engineering Management Conference Japan 2026」にシルバースポンサーとして協賛することを発表しました。 - このカンファレンスは、エンジニアリングマネジメントに焦点を当てたイベントです。 - エンジニアリングマネージャー、テックリード、プロダクトマネージャー、および技術組織のマネジメントに関心のあるエンジニアを対象としています。
* Google Cloud は、自然言語で BigQuery のデータを分析できる「会話型分析（プレビュー版）」を発表しました。 * AI エージェントが、ビジネスコンテキストを理解し、SQL生成、実行、可視化までを自動で行い、データ分析のボトルネックを解消します。 * データサイエンティスト、データアナリスト、ビジネスユーザーなど、データ分析に携わるすべての人々を対象としています。
KARTEの秒間10万リクエストを超える分散システムにおけるSLO改善事例。 - Load Balancerのログ分析、Datadog APM・Profiling、NTP同期問題の特定と対応について詳述。 - 高トラフィックシステム運用における課題解決と信頼性向上のための実践的なアプローチを紹介。 この記事は、以下のような読者におすすめです。 - 高トラフィックな分散システムの運用に携わるバックエンドエンジニア。 - SREやインフラエンジニアで、システム監視や障害対応の事例を知りたい方。 - Google Cloudなどのクラウド環境でのシステム改善やトラブルシューティングに関心のある方。
Railsアプリで複数のコントローラーに散らばっていた外部API連携によるチェック処理を、ActiveModel::EachValidator を用いてモデル層に集約するリファクタリング手法について解説しています。 これにより、コードの重複排除、コントローラーの責務の明確化、そしてどこから保存しても一貫したバリデーションの適用が可能になります。 本記事は、Ruby on Rails を利用しているバックエンドエンジニアや、コードの保守性向上に関心のあるテックリード、アーキテクトの方々におすすめです。
AbemaTVのバックエンドエンジニアが、複数のマイクロサービスで利用されているレートリミットシステムの設計と実装について解説する記事です。 サービス全体の安定稼働と、悪意のあるリクエストからの保護を目的としたシステムについて、具体的な実装例を交えて紹介しています。 バックエンドエンジニア、インフラエンジニア、SRE、プラットフォームエンジニアなど、スケーラブルで堅牢なシステム構築に携わるエンジニア向けです。
Bill Oneの開発組織が、プロダクトの急成長過程で経験した失敗談とその教訓について共有するイベントレポートです。 急成長するプロダクト開発において、どのような技術的課題に直面し、それをどのように乗り越えてきたのか、具体的な失敗例を交えて解説します。 プロダクトマネージャー、エンジニアリングマネージャー、テックリード、バックエンドエンジニアなど、プロダクト開発に関わる全ての職種の方々におすすめです。
金融、不動産、建設といった重厚長大産業の社会課題をテクノロジーで解決する3社（シンプレクス、ニーリー、LayerX）によるイベント。 各社のエンジニアが、事業を動かすプロダクト開発の実際、意思決定、スキルやキャリア形成について語る。 事業会社、コンサル、受託開発の間でキャリアに悩むエンジニア、プロダクト開発に興味があるエンジニア、金融・不動産などのDXに関心のあるエンジニア、開発プロセスや意思決定を知りたいエンジニア（開発経験3年以上）、toB/toC/クライアントワークの働き方に関心があるエンジニアにおすすめ。
GKE VPCネイティブクラスタにおけるPodのIPアドレス枯渇問題とその解決策について解説します。 * IPアドレス枯渇の原因と、IPアドレス追加による一時的な解決策。 * NodeあたりのPod数調整によるIPアドレス消費量の最適化とコスト増加への対応。 * インフラコストと運用効率のバランスを取るためのNodeスペック調整。 本記事は、インフラエンジニア、プラットフォームエンジニア、バックエンドエンジニア向けの内容です。
FlutterとDartを組み合わせ、Google Cloud Run上でフルスタックアプリケーションを構築・デプロイする手法について解説しています。 - FlutterのフロントエンドとDartのバックエンドを統合し、単一コードベースで開発・デプロイするアーキテクチャを紹介。 - Cloud Runのサーバーレス環境を活用し、デプロイの簡素化とスケーラビリティを実現する方法を解説。 - DartワークスペースやCI/CDの自動化、デプロイ戦略についても触れている。
・Google MeetのGemini議事録からGitHub Issue作成を自動化する仕組みをGASとGitHub Actionsで構築。 ・Sub Agent（Task）による並列実行やパーミッションエラー回避、閾値調整などの工夫により、ミーティング内容の取りこぼしなくIssue化を実現。 ・これにより、Issue作成作業から解放され、開発作業への集中や議論の振り返りが容易になった。
Salesforce Auraフレームワークにおけるアクセス制御の不備によるデータ漏洩リスクを特定・監査するためのオープンソースツール「AuraInspector」が公開されました。 このツールは、構成ミスやGraphQLを用いたレコード取得制限の回避などを自動検出し、セキュリティ管理者が潜在的な脆弱性を迅速に把握し、対策を講じることを支援します。 セキュリティエンジニア、バックエンドエンジニア、インフラエンジニア向けの記事です。
Railsアプリのテーブル設計を見直す過程で、データ型選択に関する疑問が生じた経験から、DB設計時に考慮すべき点を整理しました。 これからDB設計を行うエンジニアにとって、データ型の選定や設計方針の判断材料となるような、具体的な観点を提供します。 特に、実務で遭遇する可能性のある課題とその解決策に焦点を当てています。