New RelicがISO/IEC 42001認証を取得し、AI倫理に基づいた責任あるAI開発への取り組みを発表。 エンタープライズ向けのAIサービスを開発、提供する上での倫理的な側面を強調。 AI開発者やプロバイダーにとって、信頼性のあるAIソリューション提供への道しるべとなる。
この記事は、メタデータがないデータセットでも、AIとDataplex Universal Catalogを活用することで、データの可視性とガバナンスを向上させる方法を紹介しています。 BigQueryにおける自動メタデータ生成の利点、Virgin Media O2の事例を通じて、その効果を具体的に説明しています。 データエンジニア、アナリスト、データガバナンスチームといったデータに関わる全ての人々を対象としています。
AI時代における学習加速方法を解説した記事です。 具体的なアクションや、集中力を維持するための工夫を紹介しています。 IT業界への転職や、AI時代に合わせた学習方法に関心のある人向けです。
LINEギフトのレビューデータに関する分析レポートです。 CV（コンバージョン）との関係性について分析しています。 マーケターやデータサイエンティスト、プロダクトマネージャー向けの分析レポートです。
この記事では、Fisher-Yatesシャッフルアルゴリズムについて解説しています。 ラクスパートナーズ Advent Calendar 2025の11日目の記事です。 プログラミングに興味のある人、アルゴリズムに興味のある人向けの記事です。
dbt FusionをSelf-hostedで運用する際に、MackerelのAPM機能を使ってパイプラインの監視を行う方法を紹介しています。 OpenTelemetryとMackerelを連携し、dbt Fusionの実行状況を可視化する方法を解説しています。 データ基盤の構築や運用に携わるエンジニア、データサイエンティスト向けの技術情報です。
2025年12月5日に開催されたML PM Talk #1の登壇資料です。 ML PMの分類について考察している内容です。 プロダクトマネージャーやデータサイエンティストなどMLに関わる方々におすすめです。
『ホットペッパーグルメ』を支えるデータマネジメントに関するイベントです。 アナリティクスエンジニアがデータを用いて事業の意思決定を支援する事例を紹介します。 大規模サービスにおけるデータマネジメントに興味のある方、データ分析に関わる仕事に興味のある方におすすめです。
この記事は、DSPyという技術の紹介と、それを用いた実験の動機について解説しています。 DSPyを使い、「推しの布教」に適用する試みについて触れています。 具体的な実験結果は後編で公開予定です。
ZeotapがBigQuery MLとベクトル検索を用いて、顧客インテリジェンスプラットフォームで類似オーディエンスを拡張する方法を解説しています。 BigQuery MLを活用し、ジャカード類似度を用いて顧客セグメンテーションを効率化しています。 この記事は、機械学習エンジニア、データサイエンティスト、Google Cloudを利用しているマーケター、データベースエンジニアを対象としています。
BigQuery AI の導入により、データとAIの連携が強化され、マルチモーダルデータからの分析、MLライフサイクルの簡素化、ワークフローの加速化が実現。 SQL関数による生成AIの適用、エンベディングとベクトル検索による情報検索の高度化、データエンジニア、データサイエンティスト、ビジネスユーザー向けのAIエージェントの提供。 データとAIを統合し、より高度な分析とワークフローの自動化を目指す、データサイエンティストやデータアナリスト、ビジネスユーザー向けの技術記事。
この記事は、データ分析基盤の現状と未来について紹介しています。 データ分析システムの再構築や今後の展望について解説します。 データ分析に興味のある方、データ分析基盤に携わる方におすすめです。
サイバーエージェントが27卒エンジニア向けに、ES作成のハンズオンイベントを開催します。 志望動機、開発経験、ガクチカのフォーマットに沿ってESを作成し、人事担当者が質問に答えます。 2025年内にESを提出した場合は、2026年2月末までの選考完結を確約。
本記事は、カスタマージャーニー分析を通じて、認証済OA数を増加させる施策を提案するインターンレポートです。 データサイエンスの知識を活かし、実社会の課題解決に取り組む内容です。 データサイエンスやマーケティングに関心のある方におすすめです。
モダンデータ基盤に関するイベントの案内です。 データ基盤の構築や高度化に関心のある方、現場での課題解決のヒントを探している方に向けて、企業の実践事例や課題、今後の展望を紹介します。 Snowflake、Databricks、dbt、BigQueryなどのモダンデータスタックに興味のあるデータエンジニアやデータ基盤構築に携わる方におすすめです。
データモデリングによって、インサイトを得るまでの時間を大幅に短縮する方法についての記事です。 Data & AI Summit '25 Fallというイベントの紹介と、発表者、関連情報へのリンクが記載されています。 データ分析やAIに関心のある方、データモデリングに携わる方々におすすめです。
広告ターゲティング機能における機械学習モデルの精度改善について、インターンレポート形式で解説しています。 ライフイベントの推定結果やマルチタスク学習モデルの導入、予測確率の補正など、具体的な取り組みを紹介。 機械学習エンジニアやデータサイエンティスト、マーケターにとって役立つ情報が満載です。
GoogleがインドにおけるAI投資を発表 インドのAIエコシステムを育成するため、ローカルAIハードウェアのキャパシティを拡大 Geminiモデルのトレーニングとサービングをインドで提供開始