・タイミーにおけるAI活用の知見を公開する連続企画の一環として、AI時代のエンジニアの役割の変化を考察している。・AIによって開発速度が向上した現在、エンジニアには課題を自ら発見し適切な問いを立てる能力が求められている。・プロダクト開発に携わるエンジニアや、AI活用による組織の生産性向上に関心のあるマネジメント層向けの記事。
・ディレクターから事業責任者へキャリアチェンジした筆者の経験談 ・事業責任者という立場は、ディレクター業務とは全く異なるものであるという気づき ・キャリアの転換期や組織運営に関心のある読者向け
Claude Codeをエンジニアリングマネージャー（EM）が開発作業だけでなく、影響範囲の調査や技術的負債の優先順位付けといった意思決定にも活用している事例を紹介します。 EMの業務にはコードベースの理解が不可欠であり、本記事ではClaude Codeを効果的に運用するためのスキル、エージェント、ワークフローについて解説します。 対象読者は、AIコーディングエージェントの活用に関心のあるエンジニアリングマネージャーやテックリードです。
虎の穴ラボのエンジニアが、フルリモート環境でのチーム開発と子育ての両立について語るLT会。 地方在住でも子育てとエンジニアリングを両立できるリアルな働き方を紹介。 ・ユーザー数の多いtoCサービス開発や自社サービス開発に興味があるエンジニア ・フルリモートワークや子育てと仕事の両立に関心のある方 ・オタクなエンジニアで、アニメ、漫画、同人誌が好きな方
本記事では、Claude Codeなどを活用して日々の活動を自動収集し、自己の思考や認知のクセを客観的にレビューする仕組みについて紹介します。 メタ認知を用いた内省プロセスは自己成長に不可欠であり、この仕組みを通じて自己の言動・行動をコントロールすることを目指します。 プロダクトマネージャーやエンジニアが、自身の思考プロセスを客観視し、より効果的な意思決定を行うためのヒントとなる記事です。
LayerXが開催する「LayerX Lunch Live!」では、AI時代における開発組織の現在地について、バクラク事業部のCTO、CPO、VPoEがパネルディスカッション形式で語ります。 AIエージェントの活用が進む中で、現場で実際に何が変わり、どのような人材が活躍し、組織として何を重視しているのか、理想論ではなく現場の実感に基づいた率直な議論が展開されます。 AI時代におけるエンジニアの役割の変化や組織のリアルを知りたい方、バクラク事業部の開発組織の現状をカジュアルに知りたい方におすすめです。
タイミーが7日間にわたって開催するAI活用事例発信プロジェクトの一環として、AI駆動開発時代におけるプロジェクトマネジメントの再学習をテーマにしたオンラインイベント。 AIを活用した開発やプロジェクトマネジメントに関心のあるプロダクト開発者、成長企業の実践的なAI知識に興味がある方、現場に即した具体的な話を聞きたい方におすすめ。 AI時代におけるプロジェクトマネジメントのあり方について、タイミーのAI活用事例を交えながら深掘りします。
・「Timee AI Sprint Day1」の内容をまとめた記事です。 ・AI駆動開発時代におけるプロジェクトマネジメントについて、タイミー社のAI活用事例を交えて解説します。 ・AIを活用した開発やプロジェクトマネジメントに関心のあるエンジニア、マネージャー向けです。
AIコーディングアシスタントの普及により、非エンジニアもプロジェクトを作成する機会が増えています。 しかし、作成したプロジェクトをチームでどのように共有・管理するかが課題となっています。 本記事では、実際の運用事例をもとに、状況に応じた共有方法の選び方と移行タイミングについて解説します。 - AIによって作成されたプロジェクトの共有・管理方法に悩むエンジニアや非エンジニア - チームでのプロジェクト推進や情報共有の効率化を目指す方 - AIツールの活用事例や実践的なノウハウを知りたい方
・管理画面リプレイスにおける組織とアーキテクチャ設計の試行錯誤を共有 ・自律性を育む組織文化と、それを支えるアーキテクチャの構築について解説 ・シリーズ1として、概念と枠組みの共有に焦点を当て、実装は次稿以降で解説
・キャディ社でエンジニア採用を担当する新井氏による、過去の採用経験を一度リセットし、新たな挑戦を始めた経緯についての記事。 ・既存の採用の型を捨て、キャディならではの挑戦を通じて、組織の「大カオス」を乗り越えようとする試みが語られている。 ・エンジニア採用担当者、特に組織の成長フェーズにおける採用戦略に悩む方、新しい採用手法を模索している方向けの記事。
株式会社カオナビが、2026年4月14日から16日に開催されるDevOpsDays Tokyo 2026にシルバースポンサーとして協賛し、スポンサーブースの出展とエンジニアの登壇を行うことを告知しています。 * DevOpsDays Tokyo 2026への協賛について * スポンサーブース出展とエンジニア登壇の実施 * カオナビの技術イベントへの関与について この情報は、DevOpsに関心のあるエンジニア、イベント参加者、およびカオナビの技術活動に興味のある人々向けです。
・AI（GeminiのGems機能）を活用し、「なぜなぜ分析」で「気をつける」に頼らない、仕組み改善に繋がる再発防止策を導き出す方法を解説。 ・AIは感情や忖度なく、論理的な破綻を指摘し、具体的なプロセスの不備特定を支援。これにより、心理的安全性を保ちつつ、真因に迫る分析が可能となる。 ・本記事は、エンジニアリングマネージャー、テックリード、QAエンジニア、SREなど、システム障害の再発防止と仕組み改善に関心のある技術者全般を対象としている。
先日開催されたEM Night Talks – After Conferenceでのエンジニアの登壇レポート。 イベントの概要と当日の会場の様子を紹介。 エンジニアリングマネージャーやコーポレートエンジニアが対象。
- GitHubのPull Requestにおいて、通常時は2名の承認、緊急時は1名の承認でマージを可能にする設定について解説しています。 - 既存の「低い方の承認数（1名）でマージ可能」という設定では、意図しないマージが発生する問題点に触れています。 - エンジニアリングマネージャーやテックリード、開発チーム全体が対象となる、開発プロセスの効率化と柔軟性に関する記事です。
「やり切った」という感覚が得にくい、人や組織に向き合うポジションのエンジニア向けの情報交換会（OST）. 組織が続く限り役割が終わらない感覚や、転職の判断がつかないといった悩みを共有し、他者の視点や経験からキャリアを考えるヒントを得る. エンジニアリングマネージャー、スクラムマスター、アジャイルコーチなど、人や組織と向き合うポジションの方
キャディ株式会社が2026年4月1日に初めての新卒入社式を執り行いました。 新卒1期生を迎え、会社として次のステージへ進む節目となったこの出来事を伝えています。 記事では、入社式の様子を紹介しています。
クラシル株式会社では、施策リリース後の効果分析サイクルを週に複数回行っていますが、リリース日の確認、分析クエリの実行、グラフ作成、考察、ネクストアクション策定といった工程が多く、工数増が課題となっていました。 本記事では、Claude CodeとSnowflakeを活用し、リリース情報とバックログを自動で紐づけて分析を生成する仕組みの全体設計と実装のポイントを紹介します。 ・プロダクト開発における施策リリース後の効果分析サイクルを自動化したいエンジニアマネージャー・プロダクトマネージャー ・開発チームの分析業務の効率化に関心のある方 ・AIとデータベースを連携させた開発プロセス改善事例を知りたい方
Mackerelは、2026年夏〜秋頃の公開を目指して、ログ機能を開発中です。 この機能は、障害対応におけるチームの課題を解決し、熟練者の知見をチーム全体で共有・再現できることを目指しています。 具体的には、サービス単位でのログ閲覧や、過去のフィルタ条件の保存・再現機能を提供し、オブザーバビリティの向上と持続可能な運用体制の構築を支援します。
kintone開発における35万行超えの巨大モノリスを分割した実践事例を、プロダクトマネージャーのメンタルモデルを起点としたアプローチに焦点を当てて紹介します。 * ボトムアップのリファクタリングからの脱却と、PdMのメンタルモデルを設計に落とし込む方法について解説。 * 巨大モノリスを分割するための具体的なアプローチや、レガシー改善・アーキテクチャ設計のヒントを提供。 * 複雑化したシステムの改善に取り組むエンジニア、テックリード、アーキテクト、他社の事例を知りたい方におすすめ。
EMConf 2026への参加報告。 カオナビ社がシルバースポンサーとして協賛し、社員が聴講者やスタッフとして参加した。 イベントはエンジニアリングマネジメントの実践者を対象としている。
・多国籍なエンジニアが30%を占める開発組織における、全体会議の運営方法について解説します。 ・日本語と英語が混在する環境で、全てのメンバーが理解できるような工夫が紹介されています。 ・組織運営やマネジメントに携わる方、グローバルなチームを率いる方に役立つ情報です。
新プロダクト「Sansan Data Intelligence」のアーキテクチャと開発チームについて解説します。 採用説明会を兼ねたイベント告知であり、技術的な詳細というよりは、プロダクト開発の背景やチームのリアルに焦点を当てています。 対象者は、Sansan Data Intelligenceに興味のあるエンジニア、特にアーキテクト、プロダクトマネージャー、エンジニアリングマネージャー、プラットフォームエンジニア、データサイエンティスト、バックエンドエンジニアです。
Sansan Data Intelligenceの新プロダクトに関するエンジニア採用説明会の告知記事です。 ・組織やアーキテクチャを自身で設計・定義していくことの重要性について語られます。 ・Sansan Data Intelligenceのエンジニアとしてのキャリアパスや組織設計に興味のあるエンジニア向けです。
「Sansan Data Intelligence」のエンジニア採用説明会開催のお知らせです。 本イベントでは、新プロダクトに関する情報や、Data Intelligence Engineering Unitの各ポジションについて紹介されます。 エンジニア職でSansanへの転職を検討されている方、データインテリジェンス分野に興味のある方におすすめです。