この記事は、メタデータがないデータセットでも、AIとDataplex Universal Catalogを活用することで、データの可視性とガバナンスを向上させる方法を紹介しています。 BigQueryにおける自動メタデータ生成の利点、Virgin Media O2の事例を通じて、その効果を具体的に説明しています。 データエンジニア、アナリスト、データガバナンスチームといったデータに関わる全ての人々を対象としています。
OpenAI、Google、MS、Anthropic、AWSなどが参加し、AIエージェントの普及と相互運用を促進する団体が設立されました。 Linux Foundation傘下で、AIエージェントと外部ソフトウェアの連携を推進します。 AI技術に関わる全ての人々が対象となります。
Google Cloudのコスト差分モニタリングに関する記事です。 BigQueryとスプレッドシートを活用した方法を紹介しています。 Google Cloudを利用しているエンジニアの方におすすめです。
この記事は、Googleが公共部門向けに提供するAIエージェントに関するものです。 AIエージェントの構築を通じて、ミッションの加速、複雑なタスクの自動化、データサイロの解消を目指しています。 公共部門の指導者、AIに関心のある人々。
株式会社パルが、LookerとGeminiを活用して社内データ活用を促進し、Vertex AI Search for Commerceを導入してECサイトの検索体験を革新した事例を紹介しています。 Geminiによるデータ要約機能で、現場担当者のデータ分析への理解を深め、効率化を図っています。 ECサイトの検索改善によりCVRが向上し、顧客が求める商品にたどり着きやすい環境を整備しています。
この記事は、Gemini（Gem）を活用した問い合わせ対応AIツールに関する記事です。 NotebookLMとの比較も行われ、生成AIによる問い合わせ対応の効率化に焦点を当てています。 LITALICO Engineers Advent Calendar 2025 カレンダー1の8日目の記事として公開されました。
この記事は、オンワードデジタルラボがGoogle Cloudの生成AIを活用してECサイトを刷新した事例を紹介しています。 Vertex AI Search for commerceによる検索機能の改善や、Gemini、Veo、Nano Bananaを活用した「ささげ」業務の効率化について解説しています。 ECサイト運営者やマーケター、デザイナー、Google Cloudに興味のある方々におすすめです。
Google CloudのN4Dマシンシリーズの一般提供開始に関する記事です。 N4Dは、ウェブサーバー、アプリケーションサーバー、データ分析プラットフォームなど、幅広いワークロードに対応し、費用対効果の高いソリューションを提供します。 インフラストラクチャの最適化により、TCO削減とパフォーマンス向上が期待できます。
Google Kubernetes Engine (GKE) 上で、大規模言語モデル (LLM) のパフォーマンスを向上させるための階層化 KV キャッシュについて解説しています。 LLM の推論速度を向上させるために、NVIDIA GPU の HBM を CPU RAM やローカル SSD に拡張する LMCache を紹介しています。 この記事は、LLM のパフォーマンス改善に関心のあるエンジニアや Google Cloud を利用している方々を対象としています。
この記事は、Google Workspace Studioのワークフローの民主化と機能拡張について解説しています。 標準機能を超える方法や、それによって何ができるのかを説明しています。 この記事は、IT、ソフトウェア、デザイン、マーケティングに興味がある人々に役立ちます。
dbt FusionをSelf-hostedで運用する際に、MackerelのAPM機能を使ってパイプラインの監視を行う方法を紹介しています。 OpenTelemetryとMackerelを連携し、dbt Fusionの実行状況を可視化する方法を解説しています。 データ基盤の構築や運用に携わるエンジニア、データサイエンティスト向けの技術情報です。
この記事は、ホリデーシーズンにスキルアップを目指す人たちに向けて、Google Cloudが提供する無料のAIトレーニングを紹介しています。 技術者向けには、Gemini Code Assistなどの実践的なAI活用方法を学べるコースやラボが提供され、スキルバッジの獲得も可能です。 技術者以外の方も、生成AIを活用して業務効率を向上させるための入門コースや、Google AI エキスパートによる実践的なレッスンが用意されています。
NECがAIを活用して、TNFDレポート作成業務を大幅に効率化した事例を紹介しています。 Google CloudのAIサービスと、Agentic AIという技術を用いて、2,000拠点のリスク評価を200時間に短縮しました。 サステナビリティ経営や、AI技術に関心のある読者向けの記事です。
この記事は、2025年度のGartner® Magic QuadrantでGoogleがクラウドデータベース管理システム部門のリーダーに選出されたことについて解説しています。 GoogleのAIネイティブデータクラウドが、エージェントAI時代の企業のデータ戦略をどのように支援するのか、そのメリットと最新のイノベーションを紹介しています。 データとAIを活用したビジネス戦略に関心のある方、特にデータエンジニア、データサイエンティスト、AIエンジニア、または経営層の方々にとって有益な情報です。
この記事は、脅威アクターによるAIツールの悪用に関する最新動向をまとめたものです。 生成AIの悪用、サイバー犯罪市場の台頭、攻撃ライフサイクル全体でのAI活用など、具体的な事例を交えて解説しています。 セキュリティエンジニアやGoogle Cloudプラットフォームに関心のある読者にとって、変化する脅威への対策を講じる上で役立つ情報が満載です。
サーバーレスでデータ連動型社内ツールに関する記事です。 Google Apps Script (GAS) について書かれています。 GASに興味のある方や、社内ツールの開発に携わる方におすすめです。
ZeotapがBigQuery MLとベクトル検索を用いて、顧客インテリジェンスプラットフォームで類似オーディエンスを拡張する方法を解説しています。 BigQuery MLを活用し、ジャカード類似度を用いて顧客セグメンテーションを効率化しています。 この記事は、機械学習エンジニア、データサイエンティスト、Google Cloudを利用しているマーケター、データベースエンジニアを対象としています。
この記事は、AIエージェントの評価における体系的なアプローチを紹介しています。 エージェントの品質を保証するための堅牢な評価戦略の構築方法について説明しています。 AIエージェントの開発者、QAエンジニア、セキュリティエンジニア、機械学習エンジニアなど、AIエージェントに関わる全ての人々を対象としています。
BigQuery AI の導入により、データとAIの連携が強化され、マルチモーダルデータからの分析、MLライフサイクルの簡素化、ワークフローの加速化が実現。 SQL関数による生成AIの適用、エンベディングとベクトル検索による情報検索の高度化、データエンジニア、データサイエンティスト、ビジネスユーザー向けのAIエージェントの提供。 データとAIを統合し、より高度な分析とワークフローの自動化を目指す、データサイエンティストやデータアナリスト、ビジネスユーザー向けの技術記事。
Datadog Workflow Automation を使用して、GKE 上の再起不能な Pod を安全に削除する方法を解説しています。 Private Action Runner のセットアップ方法、Pod 削除ワークフローの構築手順、および安全な運用を実現するための工夫が説明されています。 SRE、インフラエンジニア、バックエンドエンジニアなど、Kubernetes 環境を運用する技術者向けの技術情報です。
AWSとGoogle Cloudが協力してマルチクラウドネットワーキングを簡素化する発表です。 プライベートな高速接続の確立と、高度な自動化を実現します。 インフラエンジニア、プラットフォームエンジニア、ネットワークエンジニア向けの技術情報です。
BigLake MetastoreにおけるIceberg RESTカタログのGAサポート開始について解説しています。 オープンソースエンジンとBigQueryなどのネイティブエンジンを組み合わせてデータレイクハウスを構築する方法を説明しています。 データエンジニアやデータアナリストなど、データに携わる方を主な対象としています。
Vertex AI Studio の最新情報に関する記事です。 Gemini を活用してスケーラブルな生成 AI アプリを構築する方法を紹介しています。 Google Cloud 上での AI 開発に関心のある方におすすめです。
BigQuery Data Transfer Serviceの新しいコネクタと機能拡張に関する記事です。 様々なデータソースからBigQueryへのデータ取り込みを自動化し、効率化します。 データエンジニア、マーケター、データアナリストなど、データ活用に関心のある人向けの記事です。
この記事は、ライフサイエンスの研究開発におけるAIエージェントの活用について解説しています。 4つのAIエージェントのワークフローを紹介し、創薬プロセスの加速を目指す方法を説明しています。 対象読者は、AI技術を活用した創薬に関心のある研究者やデータサイエンティストです。
BigQueryのEDIT_DISTANCEとAI.GENERATEを組み合わせることで、病名の名寄せ処理を効率化する方法について解説しています。 医療データの処理に関わるエンジニアやデータサイエンティストにとって役立つ内容です。 BigQueryを活用したデータ処理の効率化に興味がある方におすすめです。
Google ADK向けにBigQuery Agent Analyticsが発表されました。 エージェントのインタラクションデータをBigQueryに直接エクスポートすることで、エージェントのパフォーマンス分析が可能になります。 主に、AIエージェントの開発者や、データ分析に興味のあるユーザーを対象としています。
Cloud SQLの無料トライアルインスタンスの発表に関する記事です。 フルマネージドデータベースの機能を30日間無料で試せる機会を提供しています。 既存のGoogle Cloudユーザーや、これから利用を検討しているユーザーが対象です。
モダンデータ基盤に関するイベントの案内です。 データ基盤の構築や高度化に関心のある方、現場での課題解決のヒントを探している方に向けて、企業の実践事例や課題、今後の展望を紹介します。 Snowflake、Databricks、dbt、BigQueryなどのモダンデータスタックに興味のあるデータエンジニアやデータ基盤構築に携わる方におすすめです。
データモデリングによって、インサイトを得るまでの時間を大幅に短縮する方法についての記事です。 Data & AI Summit '25 Fallというイベントの紹介と、発表者、関連情報へのリンクが記載されています。 データ分析やAIに関心のある方、データモデリングに携わる方々におすすめです。
Service Account Tokenを使用したイメージレジストリ認証に関するインターンレポート Kubernetes as a Serviceの開発チームでのインターンシップ経験に基づいた内容です。 インフラエンジニアやSRE、プラットフォームエンジニア向けの技術情報として役立ちます。
この記事は、脅威アクターがAIツールを悪用してサイバー攻撃を高度化させている現状を報告しています。 Google Threat Intelligenceグループによる調査結果に基づいており、マルウェアの進化、ソーシャルエンジニアリングの巧妙化、AIツールを悪用した攻撃ライフサイクルの強化について解説しています。 セキュリティエンジニア、Google Cloudを利用しているエンジニアや、AI技術に関心のあるすべての人々にとって、脅威の最新動向と対策を知る上で役立つ情報です。
GoogleドライブのAI活用に関する記事です。 MIXI社が2025年にAIツールを積極的に導入する計画について言及しています。 AIツールの活用に焦点を当てています。
この記事は、Slack App、GAS、Geminiを活用したAIキャラクターボットの作成方法を紹介しています。 記事はOPENLOGI Advent Calendar 2025の企画の一部として公開されています。 AI技術やSlackの活用に関心のあるエンジニアや開発者向けの技術情報です。
AWSがGoogle CloudやAzureとの高速接続を実現する新サービスを発表。 マルチクラウド構成を採用する企業が増加する中で、外部クラウドとの高速接続を可能にする。 インフラエンジニアやクラウドエンジニア、マルチクラウド環境を運用する企業担当者向け。
Nano Banana Proの発表に関する記事です。 Googleが提供する画像生成・編集モデルであるNano Banana Proの機能と特徴について解説しています。 マーケター、デザイナー、Google Cloudユーザーにとって有益な情報が記載されています。
Vertex AI で Anthropic の Claude Opus 4.5 が利用可能になりました。 コーディング、エージェント、ビジョン、オフィス業務など、幅広い用途での活用が期待されています。 Vertex AI を利用することで、Google Cloud 上でこれらの機能を簡単に利用できます。
この記事は、警視庁のサイバーセキュリティ有識者研修におけるGoogle Cloudの講演内容をまとめたものです。 生成AI技術が警察業務にもたらす変革、サイバー脅威に対するAIの活用方法を紹介しています。 警察関係者やサイバーセキュリティに関心のある人々を対象としています。
GoogleがインドにおけるAI投資を発表 インドのAIエコシステムを育成するため、ローカルAIハードウェアのキャパシティを拡大 Geminiモデルのトレーニングとサービングをインドで提供開始