New RelicがISO/IEC 42001認証を取得し、AI倫理に基づいた責任あるAI開発への取り組みを発表。 エンタープライズ向けのAIサービスを開発、提供する上での倫理的な側面を強調。 AI開発者やプロバイダーにとって、信頼性のあるAIソリューション提供への道しるべとなる。
OpenAI、Google、MS、Anthropic、AWSなどが参加し、AIエージェントの普及と相互運用を促進する団体が設立されました。 Linux Foundation傘下で、AIエージェントと外部ソフトウェアの連携を推進します。 AI技術に関わる全ての人々が対象となります。
AIを活用した開発プロセスの設計に関する記事です。 AI導入後の生産性向上や、開発プロセスにおける課題解決を目的としています。 開発チームやプロジェクトマネージャー、テックリード、エンジニアリングマネージャーなど、AI活用に興味のある方々を対象としています。
LINEヤフーのAI活用に関する発表資料です。 2025年12月1日に開催されたイベントの内容です。 AI技術やプロダクトに関心のある人向けの資料です。
AI時代における学習加速方法を解説した記事です。 具体的なアクションや、集中力を維持するための工夫を紹介しています。 IT業界への転職や、AI時代に合わせた学習方法に関心のある人向けです。
セマンティックモデルでメジャーを作成する方法についての記事です。 暗黙的なメジャーの代わりに、メジャーを使いこなすことでレベルアップできることを説明しています。 セマンティックモデルの利用者を対象としています。
この記事では、プライバシーを重視したAI搭載型ノート作成/研究プラットフォームであるOpen Notebookと、さくらのAI Engineを連携させて、自分だけのAIリサーチアシスタントを構築する方法を紹介しています。 Open Notebookの概要と、さくらのAI Engineとの連携方法について解説します。 研究活動の効率化や、AI技術を活用した新しい情報収集方法に興味のある方におすすめです。
Google Kubernetes Engine (GKE) 上で、大規模言語モデル (LLM) のパフォーマンスを向上させるための階層化 KV キャッシュについて解説しています。 LLM の推論速度を向上させるために、NVIDIA GPU の HBM を CPU RAM やローカル SSD に拡張する LMCache を紹介しています。 この記事は、LLM のパフォーマンス改善に関心のあるエンジニアや Google Cloud を利用している方々を対象としています。
AI Engineering Guildの初回キックオフの様子を伝えます。 AIエンジニアリングに関心のある方々、または組織運営に興味のある方が対象です。 LegalOn Technologiesの開発組織の取り組みが分かります。
大規模コードベースにおけるLLMコーディングエージェント活用の実践的な方法を紹介。 LLMの業務導入における運用方法や工夫を解説します。 大規模コードベースでLLMを活用したいエンジニア向けの記事です。
JetBrainsが、AIエージェントをどのコードエディタでも使えるようにする「ACP（Agent Client Protocol）」のベータ版提供を開始しました。 この技術により、AIエージェントを様々なIDEに統合することが容易になります。 対象読者は、AI開発者、フロントエンドエンジニアです。
AIを活用したプルリクエストレビューの改善事例を紹介する記事です。 レビューの質と開発効率を両立させるための取り組みと、社内への展開方法について解説します。 開発文化や働き方の進化についても言及しています。
2025年12月5日に開催されたML PM Talk #1の登壇資料です。 ML PMの分類について考察している内容です。 プロダクトマネージャーやデータサイエンティストなどMLに関わる方々におすすめです。
この記事は、ホリデーシーズンにスキルアップを目指す人たちに向けて、Google Cloudが提供する無料のAIトレーニングを紹介しています。 技術者向けには、Gemini Code Assistなどの実践的なAI活用方法を学べるコースやラボが提供され、スキルバッジの獲得も可能です。 技術者以外の方も、生成AIを活用して業務効率を向上させるための入門コースや、Google AI エキスパートによる実践的なレッスンが用意されています。
NECがAIを活用して、TNFDレポート作成業務を大幅に効率化した事例を紹介しています。 Google CloudのAIサービスと、Agentic AIという技術を用いて、2,000拠点のリスク評価を200時間に短縮しました。 サステナビリティ経営や、AI技術に関心のある読者向けの記事です。
この記事は、ML基盤の運用負荷を軽減するために、チームと運用体制を立て直した話です。 機械学習チームのリーダーや、エンジニアリングマネージャーにおすすめです。 カオスな状況から、どのように課題を解決したのかが語られています。
ZeotapがBigQuery MLとベクトル検索を用いて、顧客インテリジェンスプラットフォームで類似オーディエンスを拡張する方法を解説しています。 BigQuery MLを活用し、ジャカード類似度を用いて顧客セグメンテーションを効率化しています。 この記事は、機械学習エンジニア、データサイエンティスト、Google Cloudを利用しているマーケター、データベースエンジニアを対象としています。
この記事は、AIエージェントの評価における体系的なアプローチを紹介しています。 エージェントの品質を保証するための堅牢な評価戦略の構築方法について説明しています。 AIエージェントの開発者、QAエンジニア、セキュリティエンジニア、機械学習エンジニアなど、AIエージェントに関わる全ての人々を対象としています。
この記事は、DeepMindの研究エンジニアであるRavin Kumar氏を迎え、オープンソースのエージェントモデルの構築とトレーニングについて解説しています。 エージェントのデータ定義、教師あり学習と強化学習の組み合わせ、厳格な評価の重要性など、オープンなエージェントモデル構築のプロセスを詳細に説明しています。 AIエージェントの開発に関心のある、機械学習エンジニアや研究者、Google Cloudに興味のある人々に役立つ内容です。
BigQuery AI の導入により、データとAIの連携が強化され、マルチモーダルデータからの分析、MLライフサイクルの簡素化、ワークフローの加速化が実現。 SQL関数による生成AIの適用、エンベディングとベクトル検索による情報検索の高度化、データエンジニア、データサイエンティスト、ビジネスユーザー向けのAIエージェントの提供。 データとAIを統合し、より高度な分析とワークフローの自動化を目指す、データサイエンティストやデータアナリスト、ビジネスユーザー向けの技術記事。
この記事は、データ分析基盤の現状と未来について紹介しています。 データ分析システムの再構築や今後の展望について解説します。 データ分析に興味のある方、データ分析基盤に携わる方におすすめです。
Microsoft Foundry MCP Server (プレビュー) の発表です。 AI開発を加速させるためのクラウドホスト型サービスです。 開発者やAIエージェント向けのツールとワークフローを提供します。
サイバーエージェントが27卒エンジニア向けに、ES作成のハンズオンイベントを開催します。 志望動機、開発経験、ガクチカの3項目に沿ってESを作成し、人事担当者への質問も可能です。 2025年内にESを提出した場合は、2026年2月末までの選考完結を確約します。
サイバーエージェントが27卒エンジニア向けに、ES作成のハンズオンイベントを開催します。 志望動機、開発経験、ガクチカのフォーマットに沿ってESを作成し、人事担当者が質問に答えます。 2025年内にESを提出した場合は、2026年2月末までの選考完結を確約。
AI Dev Daysという無料のバーチャルイベントが開催されます。Azure、GitHub、AIアプリケーションの構築に焦点を当てたセッションと、AIを活用したコーディング技術に関するセッションが予定されています。 最新のAI開発ツールに関する実践的なラボも用意されており、AIに関するスキルアップを目指す開発者にとって有益な内容となっています。
AIスパコン「さくらONE」を用いたLLM（大規模言語モデル）のファインチューニング性能検証に関する記事です。 生成AI開発に必要な計算資源と分散学習基盤の重要性に焦点を当てています。 LLM開発に携わる方々や、最新の技術動向に関心のあるエンジニア向けのニュースです。
Vertex AI Studio の最新情報に関する記事です。 Gemini を活用してスケーラブルな生成 AI アプリを構築する方法を紹介しています。 Google Cloud 上での AI 開発に関心のある方におすすめです。
この記事は、ライフサイエンスの研究開発におけるAIエージェントの活用について解説しています。 4つのAIエージェントのワークフローを紹介し、創薬プロセスの加速を目指す方法を説明しています。 対象読者は、AI技術を活用した創薬に関心のある研究者やデータサイエンティストです。
AWSが、独自基盤モデル「Amazon Nova 2」をユーザーが独自データで学習させられる新サービス「Nova Forge」を発表しました。 このサービスにより、ユーザーはAmazon Nova 2をカスタマイズした基盤モデルを作成できます。 本記事は、機械学習やインフラに関心のある技術者、プラットフォームエンジニア向けの速報です。
モダンデータ基盤に関するイベントの案内です。 データ基盤の構築や高度化に関心のある方、現場での課題解決のヒントを探している方に向けて、企業の実践事例や課題、今後の展望を紹介します。 Snowflake、Databricks、dbt、BigQueryなどのモダンデータスタックに興味のあるデータエンジニアやデータ基盤構築に携わる方におすすめです。
広告ターゲティング機能における機械学習モデルの精度改善について、インターンレポート形式で解説しています。 ライフイベントの推定結果やマルチタスク学習モデルの導入、予測確率の補正など、具体的な取り組みを紹介。 機械学習エンジニアやデータサイエンティスト、マーケターにとって役立つ情報が満載です。
GoogleドライブのAI活用に関する記事です。 MIXI社が2025年にAIツールを積極的に導入する計画について言及しています。 AIツールの活用に焦点を当てています。
本記事は、LLMを使ったアプリケーション開発における生成品質向上に関するものです。 DSPyを活用した評価観点の整理、自動化、データセット作成などの取り組みについて解説します。 LLMの品質改善に関心のあるエンジニアや研究者にとって役立つ内容です。
AIエージェント開発におけるデザインパターンを解説する記事です。 LangGraphやAutoGenなどのフレームワークを利用したAIエージェント開発の課題と解決策に焦点を当てています。 AIエージェントの開発に携わるエンジニアや、AI技術に関心のある方を対象としています。
大規模言語モデル（LLM）の推論における事後正当化（Post-hoc Rationalization）に関する考察 LLMの推論が、結果を後付けで説明する「言い訳」に過ぎないのかという疑問を提起し、その概念を探求しています。 機械学習エンジニアやデータサイエンティストなど、LLMやAI技術に関心のある読者向けの記事です。
生成AIパスポート試験合格に関する記事です。 AIスキル習得を目指す人、特に業務時間の中で効率的に学びたい人にとって役立つ情報を提供します。 虎の穴ラボの取り組みや、具体的な勉強方法について言及されている可能性があります。
GoogleがインドにおけるAI投資を発表 インドのAIエコシステムを育成するため、ローカルAIハードウェアのキャパシティを拡大 Geminiモデルのトレーニングとサービングをインドで提供開始