マイクロソフトは、PostgreSQL, MySQL, SQL Serverなど複数のデータベースに同時に接続できる「SQL MCP Server」をオープンソースで公開しました。 このツールにより、AIエージェントが複数のデータベースに対して自由に問い合わせを行えるようになります。 データベース管理者、AI開発者、および複数のデータベース環境を扱うエンジニア向けの記事です。
・クラシルSREチームが、手作業で設定していたデータベース管理ツール「Bytebase」の設定をTerraformによるコード管理へ移行した事例。 ・AIコード支援ツール「Claude Code」を活用し、Terraformリソースの記述や設定作業を効率化したプロセスを紹介。 ・SREやインフラエンジニア、データベース管理者で、運用自動化やIaC（Infrastructure as Code）に関心のある読者向け。
・Aurora MySQLで負荷が増加していないにも関わらずエラーレートが悪化した事象について、原因がPerformance Schemaにあったことを解説。 ・データベースのパフォーマンスチューニングやトラブルシューティングの経験があるエンジニア。 ・AWSやMySQLを利用しているインフラ・SRE担当者。
- 本記事は、MySQLのメジャーバージョンアップグレードを本番環境で安全に行うための検証プロセスについて解説しています。 - 本番環境で実行されたクエリを用いた検証方法や、それに伴う課題と対策に焦点を当てています。 - MySQLの運用に携わるエンジニア、特にデータベース管理者やインフラエンジニア、SRE担当者、テックリード向けの記事です。
- Kubernetes上でStrimzi(Kafka)、Debezium、Snowflakeを用いてMySQLデータとリアルタイムで同期するCDC基盤を構築した経験について解説します。 - MySQLデータの変更をリアルタイムに取得し、Snowflakeに自動同期させるための技術選定とアーキテクチャ設計に焦点を当てています。 - インフラエンジニア、バックエンドエンジニア、データベースエンジニア、またはデータパイプライン構築に関心のある方を対象としています。
慶應義塾大学の研究チームが、高性能かつ耐故障性に優れたMySQL互換のデータベース管理システム「Kamo」を開発しました。 これは、2025年度未踏IT人材発掘・育成事業の一環として行われたものです。 本記事は、データベース技術に関心のあるエンジニアや研究者向けの内容です。
Google Cloud の Cloud SQL が、MySQL および PostgreSQL 向けに読み取りプールの自動スケーリング機能を提供開始しました。 この機能により、読み取り負荷の高いワークロードに対応するため、リードレプリカのプロビジョニングと管理が簡素化され、トラフィックの変動に合わせて自動的にスケールアップ・ダウンするため、運用負荷の軽減とコスト最適化が期待できます。 本機能は、アプリケーションの読み取りスケーラビリティを向上させたいデータベース管理者やインフラエンジニア、SRE、バックエンドエンジニア向けの記事です。