Google Cloud の Antigravity IDE と Gemini CLI という 2 つのツールを比較。 Antigravity は GUI でエージェント管理や IDE 連携に優れ、Gemini CLI はターミナルでの CLI 操作やヘッドレス実行に適している。 どちらも無料枠があり、目的に応じて選択可能。
- Open Table Format (OTF) は、様々な分散ファイルシステムやオブジェクトストレージに対応します。 - Apache Iceberg、Apache Hudi、Delta Lake、Apache Paimonといった主要なOTF実装が、ストレージ層をどのように抽象化しているかを比較解説します。 - データエンジニアやプラットフォームエンジニアが、多様なストレージ環境でのデータ管理を最適化するための洞察を提供します。
OpenStreetMap (OSM)は、誰でも自由に地図を使えるように、皆でオープンデータの地理情報を作るプロジェクトです。2004年に英国で始まり、日本では2008年から活動しています。 この記事は、OpenStreetMapの開発の舞台裏に迫る「マッパーズサミット2026」のレポートです。 対象読者: - 地理情報システムやオープンデータに関心のある開発者 - マッピングプロジェクトの運営や開発に携わる方 - OpenStreetMapのコミュニティ活動に興味のある方
Kubernetesの内部構造を深く理解するための書籍6選を紹介します。 これにより、クラスタ運用における深い知識と実践的なスキルを習得できます。 自宅ラボや実務でKubernetes運用スキルを向上させたいエンジニア向けです。
Cycloud LoadBalancingにおけるDataPlaneのIstioからEnvoy Gatewayへの移行について解説します。 本記事は、インフラストラクチャやプラットフォームエンジニア、ネットワークエンジニアを対象としています。 IstioからEnvoy Gatewayへの移行における検証内容や知見を共有します。
Vertex AI は、GKE Inference Gateway を導入することで、推論サービングにおけるレイテンシとコストの課題を解決しました。このゲートウェイは、負荷認識ルーティングとコンテンツ認識ルーティングという 2 つのインテリジェンス レイヤを追加し、モデルサーバーの Prometheus エンドポイントからリアルタイム指標をスクレイピングして最適な Pod にルーティングしたり、リクエストの接頭辞を検査して KV キャッシュに存在する Pod にルーティングしたりします。これにより、Qwen3-Coder の TTFT レイテンシが 35% 向上し、Deepseek V3.1 の P95 TTFT レイテンシが 52% 改善され、接頭辞キャッシュ ヒット率が 35% から 70% に倍増しました。 * コンテキストを多用するワークロードやバースト性の高いワークロードにおける推論サービングのレイテンシとコストの課題を解決する方法。 * GKE Inference Gateway の負荷認識ルーティングとコンテンツ認識ルーティングの仕組みとその効果。 * プラットフォームエンジニア、SRE、機械学習エンジニア、データサイエンティストなどが、カスタムインフラストラクチャを維持せずに Vertex AI の実績あるスケジューリング機能を利用する方法。
OpenTelemetryコレクターを用いてMackerel APMのコストを最適化する方法を解説する記事です。 フィルタリングやテイルサンプリングといった具体的な設定例を交え、必要なトレース情報のみを効率的に収集し、データ量を大幅に削減する「賢いトレース管理」の実現方法を示します。 インフラエンジニアやSRE、プラットフォームエンジニアで、オブザーバビリティを維持しつつコストを削減したいと考えている読者向けです。
プラットフォームの価値を効果的に測定するための、客観的指標と主観的フィードバックを組み合わせたアプローチについて解説しています。 データに基づいた意思決定と、エンジニアの体験向上に焦点を当てた戦略の進化を示しています。 プラットフォームエンジニア、プロダクトマネージャー、エンジニアリングマネージャー、インフラエンジニア、SRE、アーキテクト、Google Cloudを利用する開発者向けの記事です。
プラットフォームの成功を測る上で、単なる利用率ではなく、リードタイム、DORA指標、技術的健全性などの多角的なアプローチの重要性を解説しています。 プラットフォームエンジニア、プロダクトマネージャー、エンジニアリングマネージャーなど、開発チームの生産性向上やプラットフォームの価値最大化に関心のある技術職・管理職向けです。 プラットフォームの導入から価値測定、指標の進化、そしてデータに基づいた意思決定のプロセスを理解し、自社プラットフォームの改善に役立てたい読者におすすめです。
LINEヤフーにおける可観測性プラットフォームの進化について解説します。 社内向け時系列データベース（TSDB）の開発・運用を担当するGi Jun Oh氏が、その道のりを共有します。 プラットフォームエンジニア、インフラエンジニア、データベースエンジニア、SRE、アーキテクトなど、大規模システム開発に関わるエンジニア向けの内容です。
Mackerelは、サイドバー幅のドラッグ変更、Azure NetApp Filesメトリック取得、APMトレース一覧のレイテンシーグラフ表示、OpenTelemetry関連機能の強化（MDOT日本語訳、確率的サンプリング設定、Exporter名変更）、SAML認証後のURL遷移改善、Windows版mackerel-agentのネットワーク情報取得挙動変更、check-windows-eventlogプラグインのフォーマット文字列対応、mackerel-client-goライブラリへのContext渡し対応、PostgreSQLプラグインの対象バージョン変更予告、およびAPM入門ウェビナー開催といった多数のアップデートを実施しました。 * サーバー、クラウドインフラ、APM、および関連ツールの運用・監視に携わるエンジニア。 * OpenTelemetryの導入やMackerelのAPM機能に関心のある開発者。 * Mackerelの最新機能や改善点について知りたい既存ユーザー。
・Chrome Enterpriseは、AI機能を統合したインテリジェントで安全なブラウザの将来像について解説しています。 ・このブラウザは、従業員の生産性向上、タスク自動化、機密データ保護を目的としており、企業向けの機能として提供予定です。 ・IT担当者は、AIのメリットを享受しつつ、セキュリティを確保するための管理ツールや、Googleの先進的なAIモデルを活用できるようになります。
元GitHub CEOが、AI時代に対応した新しい開発プラットフォーム「Entire CLI」をオープンソースで公開しました。 このツールは、開発プロセス全体をGitで管理し、コンテキスト情報をすべて記録することを目指しています。 開発者、特にプラットフォームエンジニアやアーキテクト、バックエンドエンジニアにとって、AIとの連携を前提とした次世代の開発環境を理解する上で役立つ情報です。
DevinというAIを活用してデザインルールを運用する方法についての発表資料です。 リンクアンドモチベーション社が、クラメソふくおかIT勉強会で発表した内容であり、デザインシステムや開発プロセスにおけるAI活用のヒントを提供します。 デザイン、プラットフォームエンジニアリング、エンジニアリングマネジメントに関心のあるエンジニアやプロダクトマネージャー向けの内容です。
Google Cloudは、Anthropicの最新かつ最も強力なモデルであるClaude Opus 4.6をVertex AIに追加したことを発表しました。 このモデルは、複雑なコーディングタスク、高度なエージェント開発、ドキュメント・スプレッドシート・プレゼンテーションの生成に優れており、エンタープライズワークフローに革新をもたらします。 この記事は、Google Cloudのプラットフォーム上で最新AIモデルを活用して高度なアプリケーションやエージェントを構築したい開発者、データサイエンティスト、エンジニアリングマネージャー、プロダクトマネージャーを対象としています。
Salesforce傘下のPaaSサービスであるHerokuが、新機能開発よりも品質維持と運用に注力する「メンテナンスモード」へ移行することを発表しました。 この変更は、既存のサービスを安定稼働させることに重点を置くものです。 プラットフォームエンジニア、インフラエンジニア、バックエンドエンジニア、SRE担当者、およびHerokuを利用している開発者全員が注目すべき情報です。
New RelicのLookup TableをGitHub Actionsで自動更新する方法について解説します。 この技術により、ログやメトリクスに含まれるIDを、業務上の意味を持つ情報（例：店舗名、サービス名）に紐づけて可視化できるようになります。 インフラ・プラットフォームエンジニア、SRE、データ分析に関わる方々におすすめの記事です。
Qiitaが2026年1月にリリースした機能や最新のお知らせについてまとめた記事です。 エンジニアからの声をもとに開発を続けているQiitaのアップデート情報として、リリースノートや公式X（旧Twitter）での告知内容などが紹介されています。 エンジニア、プロダクトマネージャー、マーケターなど、Qiitaを利用する全ての開発者や関係者にとって有益な情報となるでしょう。
* Google Cloud は、自然言語で BigQuery のデータを分析できる「会話型分析（プレビュー版）」を発表しました。 * AI エージェントが、ビジネスコンテキストを理解し、SQL生成、実行、可視化までを自動で行い、データ分析のボトルネックを解消します。 * データサイエンティスト、データアナリスト、ビジネスユーザーなど、データ分析に携わるすべての人々を対象としています。
KARTEの秒間10万リクエストを超える分散システムにおけるSLO改善事例。 - Load Balancerのログ分析、Datadog APM・Profiling、NTP同期問題の特定と対応について詳述。 - 高トラフィックシステム運用における課題解決と信頼性向上のための実践的なアプローチを紹介。 この記事は、以下のような読者におすすめです。 - 高トラフィックな分散システムの運用に携わるバックエンドエンジニア。 - SREやインフラエンジニアで、システム監視や障害対応の事例を知りたい方。 - Google Cloudなどのクラウド環境でのシステム改善やトラブルシューティングに関心のある方。
AbemaTVのバックエンドエンジニアが、複数のマイクロサービスで利用されているレートリミットシステムの設計と実装について解説する記事です。 サービス全体の安定稼働と、悪意のあるリクエストからの保護を目的としたシステムについて、具体的な実装例を交えて紹介しています。 バックエンドエンジニア、インフラエンジニア、SRE、プラットフォームエンジニアなど、スケーラブルで堅牢なシステム構築に携わるエンジニア向けです。
GitHub Issue Templatesとコーディングエージェントを活用し、IaC（Infrastructure as Code）を誰でも簡単に実践できるようにする方法について解説しています。 2025年2月4日に開催された「AI運用勉強会#2」でのLT資料として発表されました。 インフラエンジニア、プラットフォームエンジニア、テックリード、プロジェクトマネージャー、コーポレートエンジニアなどが対象です。
GKE VPCネイティブクラスタにおけるPodのIPアドレス枯渇問題とその解決策について解説します。 * IPアドレス枯渇の原因と、IPアドレス追加による一時的な解決策。 * NodeあたりのPod数調整によるIPアドレス消費量の最適化とコスト増加への対応。 * インフラコストと運用効率のバランスを取るためのNodeスペック調整。 本記事は、インフラエンジニア、プラットフォームエンジニア、バックエンドエンジニア向けの内容です。
KubernetesのPod終了時に発生するエラーの原因を調査し、それに基づいたリリース戦略の改善策を解説します。 ・Podの終了処理における一般的な問題点とその影響。 ・効果的なデバッグ手法と、再発防止のためのプラクティス。 ・SRE、プラットフォームエンジニア、インフラエンジニア向けの記事です。
- GoogleのADKとDatadog LLM Observabilityを連携させ、エージェントアプリケーションの監視とデバッグを効率化する。 - エージェントの判断、ツール呼び出し、トークン使用量、レイテンシ、応答品質、セキュリティリスクを自動的に可視化・評価し、迅速な改善とデプロイを支援する。 - Google Cloud上でエージェントシステムを構築・運用するエンジニア、SRE、およびAI開発者向けの記事。
- ヤフートップページの裏側で、記事推薦システムがどのように試行錯誤され、開発されてきたのかについて解説しています。 - システムの過去の事例や、現在の挑戦、そして今後の展望について触れています。 - エンジニア、プロダクトマネージャー、ディレクター、マーケターなど、サービス開発や推薦システムに関心のある読者向けです。
Google Kubernetes Engine (GKE) でノードプールの同時自動作成機能がリリースされ、プロビジョニング速度が最大85%向上しました。 これにより、異種ワークロード、マルチテナントクラスタ、AIトレーニングワークロードなどでデプロイ時間短縮とスループット向上が期待できます。 本機能は GKE バージョン 1.34.1-gke.1829001 以降で利用可能で、追加設定は不要です。
- Docker build時に、現在使用しているNode.jsのバージョンを確認する方法について解説しています。 - DockerfileのFROM命令やRUN命令でのバージョン指定、ログの確認方法に焦点を当てています。 - DockerやNode.jsの基本的な知識があり、ビルドプロセスでバージョン管理に課題を感じているエンジニア向けの記事です。
・過去4年間のデータ基盤の変遷と、その中で直面した課題や成長について語る。 ・DataOpsの重要性や実践方法に焦点を当てる。 ・データエンジニア、データサイエンティスト、テックリード、データ基盤に関わるエンジニア向け。