ニュースイミー

QA・テスト

他業種から転職したQAエンジニアに嬉しいオンボーディング

qiita.com

この記事は、他業種からQAエンジニアに転職した人が、LITALICOでのオンボーディングについて振り返る内容です。 入社して4ヶ月が経ち、アドベントカレンダー企画に参加したことを伝えています。 QAエンジニアとして、どのように受け入れられ、業務に取り組んでいるのかが語られます。

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料理好きワーママQAEの私が、テスト設計とレシピの共通点に気づいた話

qiita.com

この記事は、テスト設計と料理の類似点に気づいたQAエンジニアの体験談です。 料理好きのワーママが、テスト設計とレシピ作りの共通点について考察しています。 QAエンジニアやテストエンジニアにとって興味深い内容です。

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テスト前に一息ついて考えていること

qiita.com

この記事は、カオナビのQAエンジニアが、テスト前に考えることを共有するものです。 キヤノンメディカルシステムズ社の忍者式テストにインスパイアされた、日々の取り組みについて触れています。 QAエンジニアやテストエンジニアの方々にとって役立つ情報です。

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AI時代に自分の勉強を加速するにはどうすればいいか

qiita.com

AI時代における学習加速方法を解説した記事です。 具体的なアクションや、集中力を維持するための工夫を紹介しています。 IT業界への転職や、AI時代に合わせた学習方法に関心のある人向けです。

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DeepWikiに自作OSSをぶち込んで手書きドキュメントと比較してみた

qiita.com

DeepWikiと自作OSSを手書きドキュメントと比較した記事のようです。 DeepWikiの圧倒的なドキュメント量や引用元の提示、リポジトリへのエージェント導入を評価しています。 冗長性やソースコードの実行確認がされていない点に注意が必要と述べています。

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Claude CodeのレビューをMCPで強化する(Gemini/Codex連携)

toranoana-lab.hatenablog.com

この記事では、Claude Codeと複数のAIを活用したレビュー体制について解説しています。 コーディングにおけるレビュープロセスを効率化し、品質向上を図る方法を紹介しています。 主に、バックエンドエンジニア、QAエンジニア、プラットフォームエンジニア、セキュリティエンジニアを対象とした内容です。

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Unity URPで実装するWeighted OIT - 透明オブジェクト描画の順序依存問題を解決する

techblog.kayac.com

この記事は、UnityのURPでWeighted OIT(透明オブジェクトの描画順序に依存しない技術)を実装する方法を紹介しています。 GPU Instancingやカスタムレンダーパス、MRTといったUnityのレンダリング技術を深く掘り下げています。 Unityでの透明オブジェクトの描画に課題を感じているエンジニアや、レンダリング技術を学びたい開発者向けの記事です。

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忍者式テストを知って取り組んだことと少しの成果

qiita.com

この記事は、忍者式テストについて取り組んだ内容と成果を紹介しています。 Sentryのエラー一次調査用カスタムスラッシュコマンド作成について述べています。 ソフトウェアテストに関心のある方や、SREに携わるエンジニア向けの記事です。

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QAEがflakyテストを修正する意味

zenn.dev

flakyテストを修正する意図と活動内容について解説 QAエンジニアがflakyテストを修正する背景について知りたい人向け VPoTの発表内容にも触れている。

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ガイドラインを軸にしたウェブアクセシビリティ改善

speakerdeck.com

この記事は、2025年12月5日に開催されたアクセシビリティカンファレンス福岡の前夜祭で使用された資料です。 ウェブアクセシビリティの改善について、ガイドラインを軸に解説しています。 主に、デザイナーやフロントエンドエンジニア、QAエンジニア、セキュリティエンジニアを対象としています。

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AI活用によるPRレビュー改善の歩み ― 社内全体に広がる学びと実践

speakerdeck.com

AIを活用したプルリクエストレビューの改善事例を紹介する記事です。 レビューの質と開発効率を両立させるための取り組みと、社内への展開方法について解説します。 開発文化や働き方の進化についても言及しています。

QA・テスト

生成AI時代の自動E2Eテスト運用とPlaywright実践知_引持力哉

speakerdeck.com

生成AIを活用した、自動E2Eテスト運用の実践方法を紹介する記事です。 Playwrightを用いたテスト自動化の具体的な手法や、その運用に関する知見がまとめられています。 QAエンジニアやテストエンジニア、プロジェクトマネージャーにとって有益な情報が提供されています。

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MagicPod Autopilot を使ってみた(SODA編)

zenn.dev

MagicPodのAutopilotを試した体験談が書かれています。 MagicPod Autopilotの公式サポート記事を参考に、実際に試した感想や有効な活用場面を紹介しています。 QAエンジニアやテストエンジニアにとって役立つ情報が満載です。

株式会社SODA オカウチワニ
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runnでfilter機能を使って特定の条件のデータだけをテストしたい

qiita.com

この記事は、APIテストにおいて特定の条件のデータが存在するか確認する方法を紹介しています。 runnのfilter機能を使って、APIから取得したデータを絞り込む方法に焦点を当てています。 主にAPIテストに携わるエンジニアや、APIの動作確認を効率化したいと考えている方々を対象としています。

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エージェント評価への体系的なアプローチ: 堅牢な品質ゲートの構築

cloud.google.com

この記事は、AIエージェントの評価における体系的なアプローチを紹介しています。 エージェントの品質を保証するための堅牢な評価戦略の構築方法について説明しています。 AIエージェントの開発者、QAエンジニア、セキュリティエンジニア、機械学習エンジニアなど、AIエージェントに関わる全ての人々を対象としています。

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Hugo Selbie</name><title>Staff Customer & Partner Solutions Engineer, Google</title><department></department><company></company>
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【2025年最新】生成AI品質保証の完全ガイド:ハルシネーションからプロンプトインジェクション対策まで

qiita.com

生成AI/LLMをプロダクトに組み込む際の品質保証について解説しています。 ハルシネーションやプロンプトインジェクションといった課題への対策を紹介しています。 生成AIを扱うエンジニアや、品質保証に関心のある方を対象としています。

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2025年9月入社メンバー紹介

blog.kinto-technologies.com

2025年9月入社のメンバーが入社直後の感想を語る記事です。 KINTOテクノロジーズに興味がある方、入社後のキャリアに興味がある方へ向けた内容です。 各メンバーの自己紹介、チーム体制、入社動機、ギャップ、オフィス環境、質問を通して、KTCでの働き方を紹介しています。

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QAグループで技術同人誌を書いてみた 〜思いつきから実際に技術書典で頒布するまで〜

qiita.com

QAグループが技術同人誌を作成する過程をまとめた記事です。 技術書典での頒布に至るまでの道のりを紹介しています。 QAエンジニアやテストエンジニアの方々におすすめです。

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2016年から続くアイスタイルにおけるブラウザシェア集計の歴史と運用の裏側

qiita.com

この記事は、アイスタイルにおけるブラウザシェア集計の歴史と運用の裏側について解説しています。 開発やQAの優先順位判断のために、WEB/アプリ利用者の環境を集計した独自のブラウザシェア率を算出しているそうです。 主に、エンジニア、QA、プロダクトマネージャー、マーケターの方々にとって有益な情報です。

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「あの家、なんで吹き飛んだの?」から始めるQAプロセス改善

qiita.com

QAプロセス改善に関する記事です。 QAエンジニアやテストエンジニアを対象としています。 記事では、具体的な事例を基にQAプロセスの改善方法が解説されています。

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現場で働く指導員がお子さんに向き合う時間を最大化したい!

qiita.com

児童発達支援事業所の指導員が、社内異動でQAになった経験を語る記事です。 指導員時代からQAへの異動を通して感じたことなどが綴られています。 児童発達支援事業所の指導員や、QAに興味がある人向けの読み物です。

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AI活用事例から考える、QAエンジニアこそAIを使うべき理由

qiita.com

この記事は、QAエンジニアがAIを活用することの重要性について述べています。 AIを活用することで、QA業務の効率化や質の向上が期待できます。 QAエンジニアや、AIの活用に関心のあるエンジニアにとって有益な内容です。

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QAがアーキテクチャConferenceに登壇してきた話

www.estie.jp

この記事は、アーキテクチャConferenceでのQAエンジニアの登壇内容と、データ品質向上のための取り組みについて解説しています。 estieにおけるQAがデータ品質に向き合う意義や、今後のデータ品質領域での取り組みについて説明しています。 QAエンジニア、データエンジニア、アーキテクトの方々におすすめです。