AI時代に自分の勉強を加速するにはどうすればいいか
qiita.com
AI時代における学習加速方法を解説した記事です。 具体的なアクションや、集中力を維持するための工夫を紹介しています。 IT業界への転職や、AI時代に合わせた学習方法に関心のある人向けです。
株式会社ラクス NABE_INVE
アインシュタインの思考実験「バネ付きスリット」を実現し検証。ボーアとの論争100年越し決着【研究紹介】
levtech.jp
アインシュタインの思考実験「バネ付きスリット」を実験的に実現し、ボーアとの論争の決着を図った研究を紹介しています。 量子力学における基礎的な問題に取り組んでおり、専門的な知識が求められます。 量子力学や物理学に興味のある研究者や学生向けの記事です。
レバレジーズ株式会社 レバテックLAB
📓Open Notebook × さくらのAI Engine で自分だけのAIリサーチアシスタントを構築する
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この記事では、プライバシーを重視したAI搭載型ノート作成/研究プラットフォームであるOpen Notebookと、さくらのAI Engineを連携させて、自分だけのAIリサーチアシスタントを構築する方法を紹介しています。 Open Notebookの概要と、さくらのAI Engineとの連携方法について解説します。 研究活動の効率化や、AI技術を活用した新しい情報収集方法に興味のある方におすすめです。
さくらインターネット株式会社 y4s2hol
研究開発×プロダクトマネジメントへの挑戦 / ly_mlpm_meetup
speakerdeck.com
研究開発とプロダクトマネジメントに関するミートアップイベントの告知。 イベントの内容と、発表者、関連情報へのリンクが記載されている。 プロダクトマネージャーや研究開発に興味のある人向けの記事。
The Agent Factory のハイライト: オープンモデルを徹底解剖
cloud.google.com
この記事は、DeepMindの研究エンジニアであるRavin Kumar氏を迎え、オープンソースのエージェントモデルの構築とトレーニングについて解説しています。 エージェントのデータ定義、教師あり学習と強化学習の組み合わせ、厳格な評価の重要性など、オープンなエージェントモデル構築のプロセスを詳細に説明しています。 AIエージェントの開発に関心のある、機械学習エンジニアや研究者、Google Cloudに興味のある人々に役立つ内容です。
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 <name>Ivan Nardini</name><title>Developer Relations Engineer</title><department></department><company></company>
AIスパコン「さくらONE」で挑むLLM・HPCベンチマーク (1) MLPerf Llama 2 70Bファインチューニング性能検証
knowledge.sakura.ad.jp
AIスパコン「さくらONE」を用いたLLM（大規模言語モデル）のファインチューニング性能検証に関する記事です。 生成AI開発に必要な計算資源と分散学習基盤の重要性に焦点を当てています。 LLM開発に携わる方々や、最新の技術動向に関心のあるエンジニア向けのニュースです。
さくらインターネット株式会社 鶴田博文
現在のAIを利用した開発の現状についての共有
qiita.com
この記事は、AIを活用した開発の現状について共有するものです。 Slack App、GAS、Geminiを活用したAIキャラクターボットの作成事例を紹介しています。 OPENLOGI Advent Calendar 2025の企画記事です。
株式会社オープンロジ busyoumono99