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クラシル株式会社

企業情報

クラシル株式会社

くらしる

法人代表者名: 代表取締役 堀江 裕介

法人番号: 2011001099829

証券コード: 299A

事業概要: -

郵便番号: 1080023

本社所在地: 東京都港区芝浦3丁目1番1号msbTamachi田町ステーションタワーN23階

従業員数: 204

従業員数(男性): -

従業員数(女性): -

創業: -

最新ニュース

QA・テスト

Roborazzi + Claude Code でスクリーンショットテストを PR フローに組み込んだ話

zenn.dev

・RoborazziとClaude Codeを活用し、スクリーンショットテストをPRフローに組み込んだ事例を紹介。 ・Androidエンジニアが、過去のCI/CD構築経験を活かしてテスト自動化を進めたプロセスを解説。 ・QAエンジニア、Androidエンジニア、およびテスト自動化に関心のある開発者向けの記事。

Android開発

Roborazzi + Claude Code でスクリーンショットテストを PR フローに組み込んだ話

zenn.dev

・RoborazziとClaude Codeを活用し、スクリーンショットテストをPRフローに組み込んだ事例を紹介。 ・Androidエンジニアが、過去のCI/CD構築経験を活かしてテスト自動化を進めたプロセスを解説。 ・QAエンジニア、Androidエンジニア、およびテスト自動化に関心のある開発者向けの記事。

モバイル

Roborazzi + Claude Code でスクリーンショットテストを PR フローに組み込んだ話

zenn.dev

・RoborazziとClaude Codeを活用し、スクリーンショットテストをPRフローに組み込んだ事例を紹介。 ・Androidエンジニアが、過去のCI/CD構築経験を活かしてテスト自動化を進めたプロセスを解説。 ・QAエンジニア、Androidエンジニア、およびテスト自動化に関心のある開発者向けの記事。

Roborazzi + Claude Code でスクリーンショットテストを PR フローに組み込んだ話

zenn.dev

・RoborazziとClaude Codeを活用し、スクリーンショットテストをPRフローに組み込んだ事例を紹介。 ・Androidエンジニアが、過去のCI/CD構築経験を活かしてテスト自動化を進めたプロセスを解説。 ・QAエンジニア、Androidエンジニア、およびテスト自動化に関心のある開発者向けの記事。

クラシルのデータ基盤におけるAI系サービスの活用状況(2026.04版)

zenn.dev

* クラシル社が2025年から段階的に導入してきたSnowflakeのAI系サービス活用状況について、2026年4月時点での導入事例を解説します。 * 少人数チームでの効率的なデータ基盤運用のため、LLMなどを活用して「人がやらなくてもよい作業」を削減する取り組みに焦点を当てています。 * データ基盤の構築・運用、データモデリング、BI連携、パフォーマンスチューニングなどを担当するデータチームのメンバーや、AI技術による業務効率化に関心のあるエンジニア向けです。

機械学習

クラシルのデータ基盤におけるAI系サービスの活用状況(2026.04版)

zenn.dev

* クラシル社が2025年から段階的に導入してきたSnowflakeのAI系サービス活用状況について、2026年4月時点での導入事例を解説します。 * 少人数チームでの効率的なデータ基盤運用のため、LLMなどを活用して「人がやらなくてもよい作業」を削減する取り組みに焦点を当てています。 * データ基盤の構築・運用、データモデリング、BI連携、パフォーマンスチューニングなどを担当するデータチームのメンバーや、AI技術による業務効率化に関心のあるエンジニア向けです。

Snowflake MCPのツール制限をCortex Searchで解決した小さな話

zenn.dev

・SnowflakeのMCPにおけるツール制限をCortex Searchで解決した事例について。 ・筆者は「制限」を人生の面白さと美しさの源泉と捉え、感謝の念に繋げている。 ・データサイエンティストや、ツールの制限に悩むエンジニア、哲学的な視点から技術を捉えたい人向け。

dely株式会社 Presteniko Septi Rahadian
機械学習

Snowflake MCPのツール制限をCortex Searchで解決した小さな話

zenn.dev

・SnowflakeのMCPにおけるツール制限をCortex Searchで解決した事例について。 ・筆者は「制限」を人生の面白さと美しさの源泉と捉え、感謝の念に繋げている。 ・データサイエンティストや、ツールの制限に悩むエンジニア、哲学的な視点から技術を捉えたい人向け。

dely株式会社 Presteniko Septi Rahadian
Python

Snowflake MCPのツール制限をCortex Searchで解決した小さな話

zenn.dev

・SnowflakeのMCPにおけるツール制限をCortex Searchで解決した事例について。 ・筆者は「制限」を人生の面白さと美しさの源泉と捉え、感謝の念に繋げている。 ・データサイエンティストや、ツールの制限に悩むエンジニア、哲学的な視点から技術を捉えたい人向け。

dely株式会社 Presteniko Septi Rahadian
iOS開発

オンデバイス LLM — AI 駆動 UI の最初の"マジックモーメント"(3/6)

zenn.dev

AIを活用したUIの「マジックモーメント」について、オンデバイスLLMに焦点を当てたiOS開発シリーズの第3回。 前回はハイブリッド検索システムを構築し、セマンティック検索とBM25、RRFの融合で精度を向上させた。 この技術は、iOSアプリ開発者やAI技術に関心のあるエンジニアにとって、UI/UXの革新に繋がる示唆に富む内容となっている。

dely株式会社 zhu tianren
機械学習

オンデバイス LLM — AI 駆動 UI の最初の"マジックモーメント"(3/6)

zenn.dev

AIを活用したUIの「マジックモーメント」について、オンデバイスLLMに焦点を当てたiOS開発シリーズの第3回。 前回はハイブリッド検索システムを構築し、セマンティック検索とBM25、RRFの融合で精度を向上させた。 この技術は、iOSアプリ開発者やAI技術に関心のあるエンジニアにとって、UI/UXの革新に繋がる示唆に富む内容となっている。

dely株式会社 zhu tianren
モバイル

オンデバイス LLM — AI 駆動 UI の最初の"マジックモーメント"(3/6)

zenn.dev

AIを活用したUIの「マジックモーメント」について、オンデバイスLLMに焦点を当てたiOS開発シリーズの第3回。 前回はハイブリッド検索システムを構築し、セマンティック検索とBM25、RRFの融合で精度を向上させた。 この技術は、iOSアプリ開発者やAI技術に関心のあるエンジニアにとって、UI/UXの革新に繋がる示唆に富む内容となっている。

dely株式会社 zhu tianren
iOS開発

Claude CodeにPRの見守りを任せたら、次の作業に集中できるようになった

zenn.dev

PR(プルリクエスト)提出後にCIの通過やレビューの指摘を気にしてしまい、次のタスクに集中できないという開発者の悩みを解決するため、Claude Codeのスキルを活用してPRの自動監視システムを構築した事例を紹介します。 このシステムは、`/start-babysit-pr` というコマンド一つでCIの監視からレビュー指摘の検知までを自動化し、開発者が本来の業務に集中できるよう支援します。 iOS開発者や、PR対応に時間を取られがちなエンジニア、開発効率を向上させたいと考えている開発者向けの記事です。

Claude CodeにPRの見守りを任せたら、次の作業に集中できるようになった

zenn.dev

PR(プルリクエスト)提出後にCIの通過やレビューの指摘を気にしてしまい、次のタスクに集中できないという開発者の悩みを解決するため、Claude Codeのスキルを活用してPRの自動監視システムを構築した事例を紹介します。 このシステムは、`/start-babysit-pr` というコマンド一つでCIの監視からレビュー指摘の検知までを自動化し、開発者が本来の業務に集中できるよう支援します。 iOS開発者や、PR対応に時間を取られがちなエンジニア、開発効率を向上させたいと考えている開発者向けの記事です。

QA・テスト

Maestro × Claude Code で E2E テストを自律作成してみた

zenn.dev

- MaestroとClaude Codeを活用し、E2Eテストを自動作成する手法について解説。 - AIによるテスト失敗原因の特定と修正サイクルの実現可能性を探る。 - iOSアプリ開発者やQAエンジニア、AIを活用したテスト自動化に関心のある技術者向け。

iOS開発

Maestro × Claude Code で E2E テストを自律作成してみた

zenn.dev

- MaestroとClaude Codeを活用し、E2Eテストを自動作成する手法について解説。 - AIによるテスト失敗原因の特定と修正サイクルの実現可能性を探る。 - iOSアプリ開発者やQAエンジニア、AIを活用したテスト自動化に関心のある技術者向け。

モバイル

Maestro × Claude Code で E2E テストを自律作成してみた

zenn.dev

- MaestroとClaude Codeを活用し、E2Eテストを自動作成する手法について解説。 - AIによるテスト失敗原因の特定と修正サイクルの実現可能性を探る。 - iOSアプリ開発者やQAエンジニア、AIを活用したテスト自動化に関心のある技術者向け。

Android開発

3,000行以上の巨大ViewModelをUIセクション単位で分離した

zenn.dev

- クラシルアプリのホーム画面に機能が集約された結果、ViewModelが3,000行を超えた問題について、UIセクション単位でViewModelを分離するアプローチを検討・実施した事例。 - Androidアプリ開発、特にMVVMアーキテクチャを採用している開発者向け。 - 画面統合によるコードの肥大化や保守性の低下といった課題に対する具体的な改善策を知りたい開発者におすすめ。

モバイル

3,000行以上の巨大ViewModelをUIセクション単位で分離した

zenn.dev

- クラシルアプリのホーム画面に機能が集約された結果、ViewModelが3,000行を超えた問題について、UIセクション単位でViewModelを分離するアプローチを検討・実施した事例。 - Androidアプリ開発、特にMVVMアーキテクチャを採用している開発者向け。 - 画面統合によるコードの肥大化や保守性の低下といった課題に対する具体的な改善策を知りたい開発者におすすめ。

バックエンド

Claude Code + Codex + Devin Review の3者レビューをローカルで回す仕組みを作った

zenn.dev

Claude Code、Devin Review、Codexという3つのAIレビューツールをローカル環境で並列実行する仕組みを構築した。 これにより、AIレビューの往復にかかるコストを削減し、開発効率の向上を目指した。 バックエンドエンジニアで、AIを活用した開発効率化に関心のある開発者向けの記事。