株式会社ディー・エヌ・エー
でぃーえぬえー
法人代表者名: 代表取締役社長兼CEO 岡 村 信 悟
法人番号: 4011001032721
証券コード: 2432
事業概要: モバイル向けポータルサイトの企画・運営等
郵便番号: 1500002
本社所在地: 東京都渋谷区渋谷２丁目２４番１２号
従業員数: 1530
従業員数（男性）: 1400
従業員数（女性）: 511
創業: 1999-03-04
ヘルスケアエンターテインメントアプリ「kencom」に、AIを活用した食事記録機能がリリースされました。 この機能は、食事の写真をアップロードするだけでAIが食材や栄養情報を解析し、健康管理のためのアドバイスまで提供します。 本記事では、このAI食事記録機能の体験検証プロセスを開発事例として紹介します。 この記事は、以下のような読者におすすめです。 - AI機能の開発・改善に携わるエンジニアやプロダクトマネージャー - ユーザー体験を重視したAI機能の実装に関心のある方 - ヘルスケアアプリの機能開発事例を知りたい方
ヘルスケアエンターテインメントアプリ「kencom」に、AIを活用した食事記録機能がリリースされました。 この機能は、食事の写真をアップロードするだけでAIが食材や栄養情報を解析し、健康管理のためのアドバイスまで提供します。 本記事では、このAI食事記録機能の体験検証プロセスを開発事例として紹介します。 この記事は、以下のような読者におすすめです。 - AI機能の開発・改善に携わるエンジニアやプロダクトマネージャー - ユーザー体験を重視したAI機能の実装に関心のある方 - ヘルスケアアプリの機能開発事例を知りたい方
DeNAヘルスケアでの営業資料のデザイン刷新事例。 専門性が高くメニューが多いサービスでも、リブランディングではなく、事業優先度の高いツールから段階的に刷新することで、短期的な価値提供を積み重ね、最終的に事業全体のVIへと昇華させるアプローチを紹介。 対象：デザイン、マーケティング、プロダクトマネジメント、ディレクション、コーポレート関連の担当者
AI英会話アプリ「olelo」の開発プロセスについて、AIをプロダクトにどう組み込み、価値ある顧客体験を創出するかの挑戦が語られています。AIネイティブなプロダクト設計の試行錯誤と、そこから得られた学びが共有されます。 - AIを活用した英会話学習アプリ「olelo」の設計と開発プロセスについての考察。 - AIをプロダクトに組み込むことで、より楽しく実践的な学習体験をどのように創出するかについての共有。 - プロダクトマネージャー、デザイナー、AI開発者、そして新しいプロダクト開発に関心のあるエンジニア向け。
AI英会話アプリ「olelo」の開発プロセスについて、AIをプロダクトにどう組み込み、価値ある顧客体験を創出するかの挑戦が語られています。AIネイティブなプロダクト設計の試行錯誤と、そこから得られた学びが共有されます。 - AIを活用した英会話学習アプリ「olelo」の設計と開発プロセスについての考察。 - AIをプロダクトに組み込むことで、より楽しく実践的な学習体験をどのように創出するかについての共有。 - プロダクトマネージャー、デザイナー、AI開発者、そして新しいプロダクト開発に関心のあるエンジニア向け。
・Claude Codeの会話履歴を自動でObsidianに記録する方法について解説しています。 ・普段から複数のMacを使い分けて開発しているエンジニアが、Claude Codeのセッション再開機能の不便さから、独自の方法を模索する様子が描かれています。 ・開発効率の向上や情報管理に関心のあるエンジニア、特に複数の開発環境を利用している方におすすめの記事です。
pnpmのセットアップ方法と使い方について解説します。 pnpmはnpmやyarnよりもパフォーマンスに優れているとされるNode.js用パッケージマネージャーです。 Node.js開発者、特にパフォーマンスを重視する開発者や、新しいツールを試したい開発者向けの記事です。
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「Serena」という強力なコーディングエージェントツールキットのセットアップ方法を紹介する記事です。 SerenaはLLMにIDEの機能を提供するもので、AI内で効率的にコードを取得・編集できるようになります。 本記事は、Serenaのセットアップ手順を知りたい開発者向けです。
「Serena」という強力なコーディングエージェントツールキットのセットアップ方法を紹介する記事です。 SerenaはLLMにIDEの機能を提供するもので、AI内で効率的にコードを取得・編集できるようになります。 本記事は、Serenaのセットアップ手順を知りたい開発者向けです。
Claude Codeでよく利用されるビルトインコマンドについて解説しています。 コンテキストのリセットに使える`/clear`コマンドなどを紹介しており、開発作業の効率化に役立ちます。 バックエンドエンジニアやQAエンジニア、アーキテクトなど、開発に関わるエンジニア全般が対象です。
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DeNAはデザインを事業成長の核と捉え、デザイナーが活躍できる環境を整備してきました。 新卒デザイナー育成は1年目以降も継続し、デザインスキルだけでなく、戦略策定やリサーチ、プロトタイピング、実装といった職域拡大を通じて、事業にコミットできる人材育成を目指しています。 この記事は、DeNAにおけるAI時代の若手デザイナー育成施策に興味のあるデザイナーや、企業の人材育成担当者向けです。
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DeNAデザイン組織が、2025年度から新卒採用に直結しない「サービスデザイン実践」をテーマとした育成機会を学生向けに提供開始。 多様なバックグラウンドを持つ新卒デザイナーを育成してきた実績を基盤に、サービスデザイン能力の向上を目指す。 この記事は、この新しい育成施策の背景、目的、プログラム内容について解説するもので、デザイナー、プロダクトマネージャー、採用担当者などが対象となる。
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DeNAのAIイノベーション事業本部におけるAIプロダクト開発について解説しています。 プロトタイプドリブンなデザインプロセスが重要になっている背景と、具体的な開発フローを紹介します。 AIプロダクト開発に携わるデザイナーやプロダクトマネージャー、機械学習エンジニア向けの技術情報です。
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