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Ubie株式会社

企業情報

Ubie株式会社

ゆびー

法人代表者名: 代表取締役 久保 恒太

法人番号: 7010701034132

証券コード: -

事業概要: (1) 情報ネットワークおよびシステムの構築、運用、並びにソフトウェア制作および販売 (2) 医療およびヘルスケア関連事業の営業、調査、およびマーケティング (3) 医療およびヘルスケア関連事業の経営支援

郵便番号: 1030023

本社所在地: 東京都中央区日本橋本町3丁目8番4号

従業員数: 276

従業員数(男性): 185

従業員数(女性): 90

創業: 2017-05-01

最新ニュース

バックエンド

Claude Codeプラグインを社内で作って、2ヶ月経過した

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Claude Codeプラグインを社内で活用した経験について述べています。 2ヶ月間の利用を通して感じたことや、今後の展望について触れています。 エンジニア全体に向けた、開発効率や技術的な知見を得られる内容です。

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【さらば port-forward 】Twingate Kubernetes Operator で安全かつ簡単に検証環境へアクセスする

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Twingate Kubernetes Operator を使用して、安全かつ簡単に Kubernetes 上のワークロードにアクセスする方法を紹介する記事です。 検証環境のAPI検証など、開発における課題を解決するための方法を提示します。 SREやインフラエンジニアなど、Kubernetesやネットワーク基盤に携わる方を主な対象としています。

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React Native でヘルスケアを利用する設計パターンについて考えてみた

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データベース

BigQuery の EDIT_DISTANCE と AI.GENERATE を組み合わせて病名の名寄せ処理を効率化する

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BigQueryのEDIT_DISTANCEとAI.GENERATEを組み合わせることで、病名の名寄せ処理を効率化する方法について解説しています。 医療データの処理に関わるエンジニアやデータサイエンティストにとって役立つ内容です。 BigQueryを活用したデータ処理の効率化に興味がある方におすすめです。

Google Cloude

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バックエンド

Prompt Cachingを完全に理解してLLMコストを爆裂に下げる

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この記事は、LLMプロダクトにおけるコスト最適化技術であるPrompt Cachingについて解説しています。 Ubieの医療AIエージェントの例を挙げ、Prompt Cachingの重要性を説いています。 モバイルアプリ開発者や、LLMプロダクトに携わるエンジニアが主な対象です。

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モバイル

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生成AI時代のデータプロダクトを“安定稼働”させるためのプロセス再設計の手順

zenn.dev

データプロダクトを安定稼働させるためのプロセス再設計の手順について解説しています。 データそのものが価値を生み出すデータプロダクトの特性と、それに対応するための品質確保の重要性に焦点を当てています。 データ職やデータパイプライン開発に携わる方々にとって、示唆に富む内容です。

Ubie株式会社 ktrru / Ubie

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『分析キャリアの天井』を破壊する

ubie.connpass.com

AI時代のデータアナリストのキャリア形成に焦点を当てたイベントの要約です。 データアナリストが直面するキャリアの壁を突破し、事業課題解決に貢献するための方法を提示します。 UbieとMBKデジタルが登壇し、AI技術の進化に対応したキャリア戦略について議論します。

機械学習

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Applied AI R&D Meetup【LayerX × Ubie × Algomatic】

ubie.connpass.com

本イベントは、生成AIの研究と技術を事業価値につなげるための知見を共有するミートアップです。 Applied AI R&Dに挑戦したい方や、AI研究を事業に活かしたい方におすすめです。 LTセッションや懇親会を通して、参加者同士の交流も行われます。

リサーチ

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Playwright Test Agentsを試してみた〜AIはテスト計画、コード生成、自動修復をどこまでできるのか?

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PlaywrightのTest Agentsに関する記事です。 AIがテスト計画、コード生成、自動修復をどこまでできるのかを探求しています。 QAエンジニアやテストエンジニアの方々におすすめです。

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