ニュースイミー

株式会社estie

企業情報

株式会社estie

えすてぃ

法人代表者名: 平井 瑛

法人番号: 9010001197108

証券コード: -

事業概要: -

郵便番号: 1070052

本社所在地: 東京都港区赤坂9丁目7番2号

従業員数: -

従業員数(男性): -

従業員数(女性): -

創業: 2018-12-11

最新ニュース

コーポレート

【estie inside FM】2026年1月公開エピソードまとめ

www.estie.jp

「estie inside FM」は、estieが送るポッドキャスト番組で、2026年1月には3つのエピソードが公開されました。 各エピソードでは、組織の変革、開発文化の浸透、そして不動産管理(PM)の最前線について、ゲストを招いて深掘りしています。 不動産業界のトレンドやestieの取り組み、プロダクト開発に興味のある方、またはestieでのキャリアに関心のある方におすすめです。

【estie inside FM】2026年1月公開エピソードまとめ

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「estie inside FM」は、estieが送るポッドキャスト番組で、2026年1月には3つのエピソードが公開されました。 各エピソードでは、組織の変革、開発文化の浸透、そして不動産管理(PM)の最前線について、ゲストを招いて深掘りしています。 不動産業界のトレンドやestieの取り組み、プロダクト開発に興味のある方、またはestieでのキャリアに関心のある方におすすめです。

機械学習

「AIのPRはレビューが大変」の正体を分解してラクになる

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AIによるプルリクエスト(PR)レビューが大変だと感じられる原因は、量ではなく、レビューに必要な前提条件が欠けていることにあると解説しています。具体的には、変更の意図が不明確、PRの塊が適切でない、既存の流儀に則らず複雑化している、といった点が挙げられています。これらの問題に対して、PRの説明を求めたり、適切なサイズへの分割を指示したり、指示を出し直すといった対策が紹介されています。AIは修正が速いため、レビュー前にPRの質を確認することで、レビュー担当者の負担を軽減できると結論付けています。 * AIによるPRレビューの負担軽減策 * レビューしづらい原因とその対策 * レビュー担当者がラクになるためのPR作成の視点

デザインエンジニアMeetup #5 開発スピードを落とさずにUI品質を守る

estie.connpass.com

・開発スピードを維持しながらUIの品質を担保するためのフロントエンド設計とデリバリー手法について解説するイベント。 ・AIによる実装効率化の恩恵を受けつつも、品質低下や仕様ズレといった課題への対策を探る。 ・フロントエンドエンジニア、デザイナー、プロダクト開発に関わる担当者向け。

デザイン

デザインエンジニアMeetup #5 開発スピードを落とさずにUI品質を守る

estie.connpass.com

・開発スピードを維持しながらUIの品質を担保するためのフロントエンド設計とデリバリー手法について解説するイベント。 ・AIによる実装効率化の恩恵を受けつつも、品質低下や仕様ズレといった課題への対策を探る。 ・フロントエンドエンジニア、デザイナー、プロダクト開発に関わる担当者向け。

コーポレート

デザインエンジニアMeetup #5 開発スピードを落とさずにUI品質を守る

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・開発スピードを維持しながらUIの品質を担保するためのフロントエンド設計とデリバリー手法について解説するイベント。 ・AIによる実装効率化の恩恵を受けつつも、品質低下や仕様ズレといった課題への対策を探る。 ・フロントエンドエンジニア、デザイナー、プロダクト開発に関わる担当者向け。

デザイン

【都道府県別】特殊な住所・住居表示

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• 全国各地の特殊な住所・住居表示を都道府県別に解説しています。 • データ統合や管理において、住所の正規化や実在確認の重要性を示唆しています。 • データクオリティマネージャーや住所情報を扱うシステム開発者、地理情報に関心のある読者向けです。

現場に出て、一次情報から価値をつくる。デザインエンジニアとしてestieを選んだ理由

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- estieのデザインエンジニアが、同社を選んだ理由を語る記事。 - 顧客の一次情報に触れ、仕事の成果を実感できる環境と、魅力的な人や文化に惹かれたことを詳述。 - フロントエンド開発やUXリサーチの経験を活かし、個別企業向けDXソリューションを提供している現状を説明。

デザイン

現場に出て、一次情報から価値をつくる。デザインエンジニアとしてestieを選んだ理由

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- estieのデザインエンジニアが、同社を選んだ理由を語る記事。 - 顧客の一次情報に触れ、仕事の成果を実感できる環境と、魅力的な人や文化に惹かれたことを詳述。 - フロントエンド開発やUXリサーチの経験を活かし、個別企業向けDXソリューションを提供している現状を説明。

インフレ時代のPMに求められる、顧客との向き合い方

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インフレ時代において、プロダクトマネージャー(PM)は、顧客との向き合い方を再考する必要がある。 従来のデフレマインドから脱却し、コスト上昇や意思決定の難化といった変化に対応するには、価格上昇に見合う価値提供を磨き続けることが重要である。 また、顧客がマクロ環境を踏まえた適切な判断を下せるよう、数値的な裏付けや意思決定を支援する役割がPMには求められる。

インフレ時代のPMに求められる、顧客との向き合い方

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インフレ時代において、プロダクトマネージャー(PM)は、顧客との向き合い方を再考する必要がある。 従来のデフレマインドから脱却し、コスト上昇や意思決定の難化といった変化に対応するには、価格上昇に見合う価値提供を磨き続けることが重要である。 また、顧客がマクロ環境を踏まえた適切な判断を下せるよう、数値的な裏付けや意思決定を支援する役割がPMには求められる。

SRE

Terraformをモノレポ化した話 — tfactionを使ったプロダクト横断IaC運用の実践

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Terraformによるモノレポ化の経験談。 ・背景: 多数のプロダクトのIaC管理コスト増大。 ・tfaction導入: GitHub Actionsベースのモノレポ構築ツールを活用。 ・メリット: CI/CDのメンテナンスコスト削減、新規プロダクト導入の容易化。 対象読者: ・SRE ・インフラエンジニア ・プラットフォームエンジニア

インフラ

Terraformをモノレポ化した話 — tfactionを使ったプロダクト横断IaC運用の実践

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Terraformによるモノレポ化の経験談。 ・背景: 多数のプロダクトのIaC管理コスト増大。 ・tfaction導入: GitHub Actionsベースのモノレポ構築ツールを活用。 ・メリット: CI/CDのメンテナンスコスト削減、新規プロダクト導入の容易化。 対象読者: ・SRE ・インフラエンジニア ・プラットフォームエンジニア

コーポレート

ワクワク駆動開発で選んだestieという環境

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estieでソフトウェアエンジニアとして働く筆者の、キャリアと現在の仕事内容に関する記事です。 ワクワクを原動力に、不動産業界の課題解決に挑戦していく姿勢が語られています。 エンジニアリングマネージャーや、バックエンドエンジニア、フロントエンドエンジニア、インフラエンジニアなど、幅広いエンジニア向けの読み物です。

Rust

Rust、何もわからない... #14

estie.connpass.com

Rustの実務活用に関する中級者向けイベントです。 株式会社estieのエンジニア3名が、実務でのRustの活用事例を紹介します。 業務でRustを使用している方、興味がある方におすすめです。

バックエンド

Rust、何もわからない... #14

estie.connpass.com

Rustの実務活用に関する中級者向けイベントです。 株式会社estieのエンジニア3名が、実務でのRustの活用事例を紹介します。 業務でRustを使用している方、興味がある方におすすめです。

アーキテクト

dbt-snowflakeにおけるPython modelの保守性を上げる実装パターン

www.estie.jp

dbt-snowflakeにおけるPython modelの保守性を向上させるための実装パターンについて解説しています。 uv workspacesを活用してPythonロジックをパッケージ化し、テスト容易性やレビュー可能性を高める方法を提案しています。 データ基盤の信頼性、保守性、拡張性の向上に関心のあるエンジニアやデータ基盤開発者に役立つ内容です。

バックエンド

dbt-snowflakeにおけるPython modelの保守性を上げる実装パターン

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dbt-snowflakeにおけるPython modelの保守性を向上させるための実装パターンについて解説しています。 uv workspacesを活用してPythonロジックをパッケージ化し、テスト容易性やレビュー可能性を高める方法を提案しています。 データ基盤の信頼性、保守性、拡張性の向上に関心のあるエンジニアやデータ基盤開発者に役立つ内容です。

dbt-snowflakeにおけるPython modelの保守性を上げる実装パターン

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Python

dbt-snowflakeにおけるPython modelの保守性を上げる実装パターン

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dbt-snowflakeにおけるPython modelの保守性を向上させるための実装パターンについて解説しています。 uv workspacesを活用してPythonロジックをパッケージ化し、テスト容易性やレビュー可能性を高める方法を提案しています。 データ基盤の信頼性、保守性、拡張性の向上に関心のあるエンジニアやデータ基盤開発者に役立つ内容です。