株式会社朝日新聞社
あさひしんぶんしゃ
法人代表者名: 代表取締役社長ＣＥＯ 角 田 克
法人番号: 6120001059605
証券コード: -
事業概要: 新聞・デジタルメディアによるコンテンツ事業、展覧会などのイベント事業、不動産事業
郵便番号: 5300005
本社所在地: 大阪府大阪市北区中之島２丁目３番１８号
従業員数: 4447
従業員数（男性）: 2935
従業員数（女性）: 807
創業: 1919-07-31
大河ドラマ「豊臣兄弟！」を題材に、グラフデータベース、グラフRAG、マップアニメーションといった最新技術を活用したニュースメディア開発の事例を紹介する記事です。 * グラフDBとグラフRAGの組み合わせによる、情報間の関連性を効率的に抽出し、ユーザーに分かりやすく提示する方法。 * マップアニメーション技術を用いて、歴史的な出来事や人物の関係性を視覚的に表現するアプローチ。 * 技術的な側面から、エンターテイメントコンテンツの新たな楽しみ方や情報提供の可能性を探求する。 この記事は、最新技術に関心のあるエンジニア、データサイエンティスト、メディア開発者、そして新しい技術を使ったコンテンツ制作に興味のある方々に向けて書かれています。
大河ドラマ「豊臣兄弟！」を題材に、グラフデータベース、グラフRAG、マップアニメーションといった最新技術を活用したニュースメディア開発の事例を紹介する記事です。 * グラフDBとグラフRAGの組み合わせによる、情報間の関連性を効率的に抽出し、ユーザーに分かりやすく提示する方法。 * マップアニメーション技術を用いて、歴史的な出来事や人物の関係性を視覚的に表現するアプローチ。 * 技術的な側面から、エンターテイメントコンテンツの新たな楽しみ方や情報提供の可能性を探求する。 この記事は、最新技術に関心のあるエンジニア、データサイエンティスト、メディア開発者、そして新しい技術を使ったコンテンツ制作に興味のある方々に向けて書かれています。
「朝日新聞デジタル」のバックエンドをGo言語で構築した事例を紹介。 価値ある情報を迅速かつ確実に届けるための技術的な課題と解決策を共有。 Go言語を用いたバックエンド開発の経験や知見を深めたいバックエンドエンジニア向け。
「朝日新聞デジタル」のバックエンドをGo言語で構築した事例を紹介。 価値ある情報を迅速かつ確実に届けるための技術的な課題と解決策を共有。 Go言語を用いたバックエンド開発の経験や知見を深めたいバックエンドエンジニア向け。
新卒入社1年目のエンジニアが、入社前に抱いていたイメージと実際の業務内容とのギャップや、自身の成長を感じた具体的なエピソードを振り返る記事。 - 技術部門の新卒1年目エンジニアの経験談。 - 入社前の疑問や不安に対する回答。 - 成長実感のエピソード紹介。 対象読者: - 就職活動中の学生。 - 新卒エンジニア。 - エンジニアのキャリアパスに関心のある方。
本記事では、生成AIが「間違い探し」のようなタスクをどれだけ正確にこなせるかを検証します。最新のGPT-5.4、Gemini-3.1 Pro、Opus-4.6といった主要な生成AIモデルを対象に、その能力を比較評価します。 - 生成AIの画像認識・比較能力に焦点を当てた実験結果の速報 - 最新AIモデル（GPT, Gemini, Opus）の「間違い探し」タスクにおける性能比較 - AIの進化と、人間のような認識能力の可能性を探る示唆 この記事は、AI技術の最新動向に関心のある方、特に生成AIの進化と実用的な応用について知りたい研究者や開発者、そしてAIの画像認識能力に興味を持つマーケターやプロダクトマネージャーなどに役立つ情報を提供します。
本記事では、生成AIが「間違い探し」のようなタスクをどれだけ正確にこなせるかを検証します。最新のGPT-5.4、Gemini-3.1 Pro、Opus-4.6といった主要な生成AIモデルを対象に、その能力を比較評価します。 - 生成AIの画像認識・比較能力に焦点を当てた実験結果の速報 - 最新AIモデル（GPT, Gemini, Opus）の「間違い探し」タスクにおける性能比較 - AIの進化と、人間のような認識能力の可能性を探る示唆 この記事は、AI技術の最新動向に関心のある方、特に生成AIの進化と実用的な応用について知りたい研究者や開発者、そしてAIの画像認識能力に興味を持つマーケターやプロダクトマネージャーなどに役立つ情報を提供します。
AIエージェントにチーム運営を任せた事例を紹介。 議事録作成、報告書作成、タスク管理といったチーム運営コストをAIエージェントで削減する方法について解説。 AIエージェントの導入や活用範囲拡大を検討している方、チーム運営のコスト削減に悩んでいる方におすすめの記事です。
AIが俳句を声に出して読めないという課題を通して、現在のテキスト音声合成（TTS）技術の限界と可能性を探る記事です。 特に、詩的な表現や文化的なニュアンスの理解、感情表現の豊かさといった点でAIがまだ人間には及ばない点を具体例を挙げて解説しています。 AI開発者、研究者、またはTTS技術の現状と将来に関心のあるすべての人々へ。
入社1年目の社員が、入社前に抱いていたイメージと実際の業務内容との間にどのようなギャップを感じているかについての記事です。 - 入社前に抱いていた期待と現実との差異について - 新卒社員のリアルな声を知りたい企業や採用担当者 - キャリアの初期段階におけるギャップとその向き合い方に関心のある方
入社1年目の社員が、入社前に抱いていたイメージと実際の業務内容との間にどのようなギャップを感じているかについての記事です。 - 入社前に抱いていた期待と現実との差異について - 新卒社員のリアルな声を知りたい企業や採用担当者 - キャリアの初期段階におけるギャップとその向き合い方に関心のある方
- 震災から15年が経過し、衛星データ分析を用いて復興した「新しいまち」の姿を可視化。 - データ分析技術を活用したまちづくりの進展や、今後の展望について解説。 - データサイエンティスト、都市計画関係者、復興に関心のある一般読者向け。
- 震災から15年が経過し、衛星データ分析を用いて復興した「新しいまち」の姿を可視化。 - データ分析技術を活用したまちづくりの進展や、今後の展望について解説。 - データサイエンティスト、都市計画関係者、復興に関心のある一般読者向け。
CTO室の浦川氏による、ニューヨーク支局での駐在経験に関する記事です。 野球をテーマにした比喩表現が使われていますが、具体的な内容は不明です。 IT、ソフトウェア、デザイン、マーケティング分野の担当者、特に海外拠点での業務や異文化コミュニケーションに関心のある読者向けの記事と思われます。
2025年のnoteの振り返り記事です。読まれた記事のランキングや、PV数、スキ数などの指標を1年前と比較しています。 テックブログの読者層に向けて、最新の技術トレンドや動向を共有しています。 今後の記事作成の参考になる情報を提供します。
新卒採用に関するよくある質問に答える記事です。 朝日新聞社の技術部門（ITエンジニア職）に興味がある学生が対象です。 採用担当からのメッセージが書かれています。
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