推薦とパーソナライズで深化するイオン・メルカリ・LINEヤフーのプロダクト体験
イオン、メルカリ、LINEヤフーの各社が、推薦・パーソナライズ技術をどのように活用してプロダクト体験を向上させているかを紹介するイベント。 データに基づいた意思決定、プロダクト実装、評価・改善のプロセスに焦点を当てる。 データサイエンティスト、機械学習エンジニア、プロダクトマネージャー、データドリブンな開発・改善に関心のある技術者・プロダクト担当者向け。
イオン株式会社
いおん
法人代表者名: 取締役兼代表執行役社長 吉 田 昭 夫
法人番号: 6040001003380
証券コード: 8267
事業概要: 純粋持株会社
郵便番号: 2610023
本社所在地: 千葉県千葉市美浜区中瀬1丁目5番地1
従業員数: 490
従業員数(男性): 323
従業員数(女性): 167
創業: -
イオン、メルカリ、LINEヤフーの各社が、推薦・パーソナライズ技術をどのように活用してプロダクト体験を向上させているかを紹介するイベント。 データに基づいた意思決定、プロダクト実装、評価・改善のプロセスに焦点を当てる。 データサイエンティスト、機械学習エンジニア、プロダクトマネージャー、データドリブンな開発・改善に関心のある技術者・プロダクト担当者向け。
イオン、メルカリ、LINEヤフーの各社が、推薦・パーソナライズ技術をどのように活用してプロダクト体験を向上させているかを紹介するイベント。 データに基づいた意思決定、プロダクト実装、評価・改善のプロセスに焦点を当てる。 データサイエンティスト、機械学習エンジニア、プロダクトマネージャー、データドリブンな開発・改善に関心のある技術者・プロダクト担当者向け。
イオン、メルカリ、LINEヤフーの各社が、推薦・パーソナライズ技術をどのように活用してプロダクト体験を向上させているかを紹介するイベント。 データに基づいた意思決定、プロダクト実装、評価・改善のプロセスに焦点を当てる。 データサイエンティスト、機械学習エンジニア、プロダクトマネージャー、データドリブンな開発・改善に関心のある技術者・プロダクト担当者向け。
イオン、メルカリ、LINEヤフーの各社が、推薦・パーソナライズ技術をどのように活用してプロダクト体験を向上させているかを紹介するイベント。 データに基づいた意思決定、プロダクト実装、評価・改善のプロセスに焦点を当てる。 データサイエンティスト、機械学習エンジニア、プロダクトマネージャー、データドリブンな開発・改善に関心のある技術者・プロダクト担当者向け。
イオン、メルカリ、LINEヤフーの各社が、推薦・パーソナライズ技術をどのように活用してプロダクト体験を向上させているかを紹介するイベント。 データに基づいた意思決定、プロダクト実装、評価・改善のプロセスに焦点を当てる。 データサイエンティスト、機械学習エンジニア、プロダクトマネージャー、データドリブンな開発・改善に関心のある技術者・プロダクト担当者向け。
SRE Kaigi 2026への初参加・登壇経験について共有するレポートです。 本記事は、SRE(Site Reliability Engineering)に携わるエンジニアや、カンファレンスでの経験を共有したいと考えている方々に向けて書かれています。 SRE Kaigi 2026の概要や、参加を通じて得られた経験について触れています。
GitHub Issue Templatesとコーディングエージェントを活用し、IaC(Infrastructure as Code)を誰でも簡単に実践できるようにする方法について解説しています。 2025年2月4日に開催された「AI運用勉強会#2」でのLT資料として発表されました。 インフラエンジニア、プラットフォームエンジニア、テックリード、プロジェクトマネージャー、コーポレートエンジニアなどが対象です。
GitHub Issue Templatesとコーディングエージェントを活用し、IaC(Infrastructure as Code)を誰でも簡単に実践できるようにする方法について解説しています。 2025年2月4日に開催された「AI運用勉強会#2」でのLT資料として発表されました。 インフラエンジニア、プラットフォームエンジニア、テックリード、プロジェクトマネージャー、コーポレートエンジニアなどが対象です。
本記事は、2026年1月31日に開催されるSRE Kaigi 2026の登壇資料を紹介しています。 SREの実践に関する内容で、SREの経験がない人々がどのようにSREの実践者になるかをテーマとしています。 イオンスマートテクノロジー株式会社の久保翔馬氏と川田雅彦氏が登壇者です。
ADO Pipeline実行時に発生したエラーが、実は警告であり、問題がなかったという事象を紹介しています。 Azure DevOpsに関する内容で、Pipeline実行時にエラーが発生した場合の対応について言及しています。 SRE、インフラエンジニア、プラットフォームエンジニア、Azureを利用しているエンジニア向けの記事です。
ADO Pipeline実行時に発生したエラーが、実は警告であり、問題がなかったという事象を紹介しています。 Azure DevOpsに関する内容で、Pipeline実行時にエラーが発生した場合の対応について言及しています。 SRE、インフラエンジニア、プラットフォームエンジニア、Azureを利用しているエンジニア向けの記事です。
この記事は、2026年1月26日に開催されるイベントの資料です。 Azure SRE AgentとPagerDutyを活用した、近未来のインシデント対応について解説します。 SRE、インフラエンジニア、Azureに関心のある方々におすすめです。
この記事は、2026年1月26日に開催されるイベントの資料です。 Azure SRE AgentとPagerDutyを活用した、近未来のインシデント対応について解説します。 SRE、インフラエンジニア、Azureに関心のある方々におすすめです。
Dependabot導入時に発生したエラーの原因と解決策について解説しています。 TerraformのリポジトリにDependabotを導入しようとしたSREチームの林さんが、Rubyのエラーに遭遇した問題です。 セキュリティ強化に関心のあるエンジニアや、Dependabotの導入を検討している方に役立つ内容です。
本イベントは、SRE Opsの自動化に焦点を当て、AI Agentを活用したアラート分析とインシデント対応について議論します。 SRE/インフラエンジニア、Platform Engineeringに関わる方々、AI Ops/運用自動化に関心のある方を対象としています。 PagerDutyやAzureのAI機能の活用方法に悩んでいる方にも役立つ情報を提供します。
本イベントは、SRE Opsの自動化に焦点を当て、AI Agentを活用したアラート分析とインシデント対応について議論します。 SRE/インフラエンジニア、Platform Engineeringに関わる方々、AI Ops/運用自動化に関心のある方を対象としています。 PagerDutyやAzureのAI機能の活用方法に悩んでいる方にも役立つ情報を提供します。
CTOとしての経験を基に、継承と委譲の重要性について語られています。 過去の記事へのリンクが示されており、過去の投稿も参照できます。 3年間の経験を踏まえた、仕事に対する考えが語られる予定です。
CTOとしての経験を基に、継承と委譲の重要性について語られています。 過去の記事へのリンクが示されており、過去の投稿も参照できます。 3年間の経験を踏まえた、仕事に対する考えが語られる予定です。
Microsoft Ignite Local EditionのLT大会でのAKS Automaticに関する資料です。 AKS Automaticについて、インシデント対応をテーマに解説しています。 インフラエンジニア、SRE、Azureに関心のある方向けの記事です。
Microsoft Ignite Local EditionのLT大会でのAKS Automaticに関する資料です。 AKS Automaticについて、インシデント対応をテーマに解説しています。 インフラエンジニア、SRE、Azureに関心のある方向けの記事です。