Web開発の知見が交わる技術交流のリアルな現場を体感!JSConf JP 2025 参加レポート
JSConf JP 2025の参加レポート。 Web開発に関する技術的な知見が得られるイベントの紹介。 フロントエンドエンジニアやWeb開発に興味のある人向けの記事。
LINEヤフー株式会社
らいんやふー
法人代表者名: 代表取締役社長CEO 出 澤 剛
法人番号: 4010401039979
証券コード: 4689
事業概要: インターネット広告事業、イーコマース事業及び会員サービス事業などの展開並びにグループ会社の経営管理業務など
郵便番号: 1020094
本社所在地: 東京都千代田区紀尾井町1番3号
従業員数: 12476
従業員数(男性): 8342
従業員数(女性): 4134
創業: 1996-01-31
JSConf JP 2025の参加レポート。 Web開発に関する技術的な知見が得られるイベントの紹介。 フロントエンドエンジニアやWeb開発に興味のある人向けの記事。
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2025年12月1日に開催された「LINEヤフー Developer Meetup」での発表資料。 Kotlin、Spring Boot、GraphQLを使用したバックエンド開発に関する内容。 バックエンドエンジニア、Kotlinに興味のあるエンジニア向けの記事。
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LINEヤフーのAI活用に関する発表資料です。 2025年12月1日に開催されたイベントの内容です。 AI技術やプロダクトに関心のある人向けの資料です。
この記事は、2025年12月1日に開催された「LINEヤフー Developer Meetup」での発表資料に関するものです。 1兆メッセージ規模のKafkaプラットフォームを支えるオブザーバビリティについて言及しています。 主に、SRE、バックエンドエンジニア、プラットフォームエンジニア、インフラエンジニアを対象としています。
この記事は、2025年12月1日に開催された「LINEヤフー Developer Meetup」での発表資料に関するものです。 1兆メッセージ規模のKafkaプラットフォームを支えるオブザーバビリティについて言及しています。 主に、SRE、バックエンドエンジニア、プラットフォームエンジニア、インフラエンジニアを対象としています。
この記事は、2025年12月1日に開催された「LINEヤフー Developer Meetup」での発表資料に関するものです。 1兆メッセージ規模のKafkaプラットフォームを支えるオブザーバビリティについて言及しています。 主に、SRE、バックエンドエンジニア、プラットフォームエンジニア、インフラエンジニアを対象としています。
この記事は、2025年12月1日に開催された「LINEヤフー Developer Meetup」での発表資料に関するものです。 1兆メッセージ規模のKafkaプラットフォームを支えるオブザーバビリティについて言及しています。 主に、SRE、バックエンドエンジニア、プラットフォームエンジニア、インフラエンジニアを対象としています。
2025年12月1日に開催されたLINEヤフー Developer Meetup #1 in Tokyo 紀尾井町LT忘年会2025での発表資料です。 AndroidとiOSの生成AIに関する内容です。 モバイルエンジニア向けの技術情報です。
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LINE公式アカウントのチャットを支える仕組みについて解説します。 2025年12月1日に開催されたイベントでの発表資料です。 インフラエンジニアやバックエンドエンジニア、プラットフォームエンジニア向けの技術情報です。
LINEギフトのレビューデータに関する分析レポートです。 CV(コンバージョン)との関係性について分析しています。 マーケターやデータサイエンティスト、プロダクトマネージャー向けの分析レポートです。
この記事は、2025年12月5日に開催されたアクセシビリティカンファレンス福岡の前夜祭で使用された資料です。 ウェブアクセシビリティの改善について、ガイドラインを軸に解説しています。 主に、デザイナーやフロントエンドエンジニア、QAエンジニア、セキュリティエンジニアを対象としています。
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この記事は、2025年12月5日に開催されたアクセシビリティカンファレンス福岡の前夜祭で使用された資料です。 ウェブアクセシビリティの改善について、ガイドラインを軸に解説しています。 主に、デザイナーやフロントエンドエンジニア、QAエンジニア、セキュリティエンジニアを対象としています。
AIを活用したプルリクエストレビューの改善事例を紹介する記事です。 レビューの質と開発効率を両立させるための取り組みと、社内への展開方法について解説します。 開発文化や働き方の進化についても言及しています。
AIを活用したプルリクエストレビューの改善事例を紹介する記事です。 レビューの質と開発効率を両立させるための取り組みと、社内への展開方法について解説します。 開発文化や働き方の進化についても言及しています。
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2025年12月5日に開催されたML PM Talk #1の登壇資料です。 ML PMの分類について考察している内容です。 プロダクトマネージャーやデータサイエンティストなどMLに関わる方々におすすめです。