Claude Code が LLM に渡すコンテキストの中身を調査する
・Claude CodeがLLMに渡すコンテキストの中身を調査する記事 ・Claude CodeのCLIツールとしての動作と、裏で動くLLM(Claude)の連携に焦点を当てる ・開発者、特にLLMを活用したツール開発に興味のあるエンジニア向け
株式会社リンクアンドモチベーション
りんくあんどもちべーしょん
法人代表者名: 代表取締役会長 小笹 芳央
法人番号: 5010001068254
証券コード: 2170
事業概要: -
郵便番号: 1040061
本社所在地: 東京都中央区銀座4丁目12番15号歌舞伎座タワー
従業員数: 680
従業員数(男性): -
従業員数(女性): -
創業: 2000-03-27
・Claude CodeがLLMに渡すコンテキストの中身を調査する記事 ・Claude CodeのCLIツールとしての動作と、裏で動くLLM(Claude)の連携に焦点を当てる ・開発者、特にLLMを活用したツール開発に興味のあるエンジニア向け
Claude Code の公式ドキュメントを読み、実際にどのように動作するか検証した小ネタ記事。 ドキュメントの内容を理解しつつ、実際の動作について疑問に思った点を深掘りしています。 開発者、特に Claude Code の利用を検討している、または利用中のエンジニア向け。
SaaS製品が公開しているMCP(Model Context Protocol)を自身のプロダクトでもサーバーとして公開し、Claude Codeから直接CRUD操作を可能にした方法について解説します。 - SaaS製品のMCP公開の流れと、それを自社プロダクトで活用するメリット。 - Claude CodeからMCPサーバーへのCRUD操作を実装するための具体的な手順。 - MCPサーバーの実装経験や、AIとの連携開発に興味のあるバックエンドエンジニア、プラットフォームエンジニア、機械学習エンジニア向けの記事です。
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- AIが生成したPR(プルリクエスト)の説明文が長くて読みにくいという問題提起。 - AIによる自動化の効率化と、人間が理解しやすい記述とのバランスについて考察。 - エンジニアリングチームやプロジェクトマネージャー、テックリードなど、コードレビューやドキュメント作成に関わる技術者向け。
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Vue.jsの`v-html`ディレクティブとクロスサイトスクリプティング(XSS)脆弱性対策について、`sanitize-html`ライブラリの仕組みと適切な使用場面を解説します。 ユーザー入力データを安全に扱うためのサニタイズ処理の重要性を理解し、`sanitize-html`がどのように危険なHTMLタグや属性を除去・無害化するかの具体的な方法を学びます。 Vue.jsでのXSS対策に興味があるフロントエンドエンジニアや、ウェブアプリケーションのセキュリティを強化したい開発者におすすめの記事です。
・インシデントコマンダー初経験から得られた6つの気づきをまとめた記事です。 ・バックエンドエンジニアがインシデント対応の経験を積むことの重要性について解説しています。 ・インシデント対応の経験をこれから積みたい、またはインシデントコマンダーを経験してみたいエンジニア向けです。
・インシデントコマンダー初経験から得られた6つの気づきをまとめた記事です。 ・バックエンドエンジニアがインシデント対応の経験を積むことの重要性について解説しています。 ・インシデント対応の経験をこれから積みたい、またはインシデントコマンダーを経験してみたいエンジニア向けです。
・「ワクワク」は管理できないが、「設計」はできるという考え方に基づいた、エンゲージメント向上のためのアプローチについて解説。 ・イベント資料として、ワクワクを意図的に生み出し、組織や個人のモチベーションを高めるための具体的な設計方法を提示。 ・テックリード、プロジェクトマネージャー、プロダクトマネージャー、エンジニアリングマネージャー、デザイナー、ディレクター、マーケターなど、組織の活性化に関わる全ての人々向け。
- "トラフィックの再ルーティング"について、DNSやBlue/Greenデプロイなどの技術を解説。 - デプロイ作業におけるサーバー切り替えの概念を、AWSの経験が浅い読者にも分かりやすく説明。 - 曖昧な理解を解消し、デプロイ方法の全体像を掴むための記事。
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「IF」を定義することの重要性について解説。 コードだけでなく、チーム全体を守るための指針となる。 テックリードやプロジェクトマネージャー、エンジニアリングマネージャー向けの記事。
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AIに設計書を生成させる際の注意点について解説しています。 AIにプログラミングをさせる時と同じようなメンタルモデルで設計書を生成させると、意図した品質のものが得られない可能性があることを指摘しています。 AIの特性を理解し、適切な指示を与えることで、より効果的に設計書生成の恩恵を受けるための示唆を与えます。 * AIに設計書を生成させる際の落とし穴について。 * プログラミング時とは異なるAIへの指示方法の重要性。 * 効果的なAI活用に向けた示唆。 * ソフトウェア開発者 * プロジェクトマネージャー * AI活用に関心のあるエンジニア
AIに設計書を生成させる際の注意点について解説しています。 AIにプログラミングをさせる時と同じようなメンタルモデルで設計書を生成させると、意図した品質のものが得られない可能性があることを指摘しています。 AIの特性を理解し、適切な指示を与えることで、より効果的に設計書生成の恩恵を受けるための示唆を与えます。 * AIに設計書を生成させる際の落とし穴について。 * プログラミング時とは異なるAIへの指示方法の重要性。 * 効果的なAI活用に向けた示唆。 * ソフトウェア開発者 * プロジェクトマネージャー * AI活用に関心のあるエンジニア