なぜ日本の成功は海外で通用しない？グローバル展開を成功に導く「4つのフェーズ」と正しい戦い方
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日本のビジネスモデルが海外で通用しない理由と、グローバル展開を成功させるための4つのフェーズについて解説します。 海外進出における代理店との連携や、日本本社との期待値のズレに悩む担当者向けです。 正しい戦略とアプローチで、グローバル市場での成功を目指しましょう。
コミューン株式会社
企業情報
コミューン株式会社
こみゅーん
法人代表者名: 高田 優哉
法人番号: 7010001191814
証券コード: -
事業概要: -
郵便番号: 1410022
本社所在地: 東京都品川区東五反田５丁目２２‐３３ＴＫ池田山ビル３Ｆ
従業員数: -
従業員数（男性）: -
従業員数（女性）: -
創業: 2018-05-10
最新ニュース
言語処理学会2025にスポンサー・発表参加しました
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・言語処理学会2025へのスポンサーおよび発表参加について報告する記事です。 ・機械学習エンジニアが参加した学会の様子を共有しています。 ・機械学習や自然言語処理に関心のあるエンジニアや研究者向けです。
【イベントレポート】コミュニケーションデータを扱うSaaS企業が切り拓く、新たなビジネス機会
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コミュニケーションデータを活用したSaaS企業による新たなビジネス機会の創出について解説するイベントレポート。 - コミュニケーションデータを分析することで、ビジネスにおける新たなインサイトや機会を発見する方法。 - SaaS企業がどのようにしてこれらのデータを効果的に活用し、顧客に価値を提供しているか。 - ビジネスの成長やイノベーションを目指す、プロダクトマネージャー、マーケター、経営層などが対象。
【ソースコードあり】TypeScriptデコレータで実現する安全なリファクタリング
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TypeScriptのデコレータ機能を利用して、安全かつ効率的なリファクタリングを実現する方法を解説しています。 リファクタリングの際に発生しうる問題をデコレータでどう解決するか、具体的なコード例を交えて説明しています。 TypeScriptのデコレータを活用したいフロントエンドエンジニアやバックエンドエンジニア、テスト担当者向けの記事です。
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画像配信における権限制御アーキテクチャの設計
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画像配信における権限制御アーキテクチャの設計について解説します。 本記事は、Communeソフトウェアエンジニアが執筆した、2025年6月23日にCommune Engineer Blogに掲載された記事です。 システムアーキテクト、バックエンドエンジニア、インフラエンジニアなど、システム設計に関わるエンジニア向けです。
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GitHub Actions 経由で Vertex AI Agent Engine に ADK エージェントをデプロイする際ハマったこと
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GitHub Actions を使用して Vertex AI Agent Engine に ADK エージェントをデプロイする際につまずいた点についての記事です。 - 機械学習エンジニアや、AIエージェントの開発・デプロイに携わるエンジニア。 - Google Cloud (Vertex AI) を利用した MLOps や CI/CD の実践に関心のある方。 - デプロイプロセスでの課題解決に役立つ情報を求めている方。
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安全にMySQLのメジャーバージョンのアップグレードを行うために本番環境で実行されたクエリを使って検証を行った話
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- 本記事は、MySQLのメジャーバージョンアップグレードを本番環境で安全に行うための検証プロセスについて解説しています。 - 本番環境で実行されたクエリを用いた検証方法や、それに伴う課題と対策に焦点を当てています。 - MySQLの運用に携わるエンジニア、特にデータベース管理者やインフラエンジニア、SRE担当者、テックリード向けの記事です。
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テスト戦略概要
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「テスト戦略概要」というタイトルで、2025年10月28日にCommune Engineer Blogに掲載された記事です。記事の冒頭部分のみが提供されており、詳細な内容は「続きをみる」以降に記載されているようです。 - QAエンジニア、テストエンジニア - プロジェクトマネージャー - ソフトウェア開発に携わるエンジニア全般
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コロケーテッドアーキテクチャ概要
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本記事はCommune Engineer Blogに掲載された「コロケーテッドアーキテクチャ概要」についての概要です。 ・コロケーテッドアーキテクチャの基本的な概念や構成要素について解説しています。 ・インフラストラクチャエンジニアやアーキテクト、SRE担当者など、システム設計や運用に関わるエンジニアを対象としています。
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自律を育てる組織とアーキテクチャ ─ 管理画面リプレイスでの試行錯誤から
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・管理画面リプレイスにおける組織とアーキテクチャ設計の試行錯誤を共有 ・自律性を育む組織文化と、それを支えるアーキテクチャの構築について解説 ・シリーズ1として、概念と枠組みの共有に焦点を当て、実装は次稿以降で解説
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社内 BigQuery にアクセスして Deep Research してくれるエージェントを作る
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社内BigQueryにアクセスし、深層的な調査を行うAIエージェントの構築について解説。 AIエージェント開発に興味のある機械学習エンジニアやデータサイエンティスト向け。 社内データ活用やAIによる業務効率化に関心のあるエンジニアにも有用な情報が含まれる。