株式会社ログラス
ろぐらす
法人代表者名: -
法人番号: 2011501024807
証券コード: -
事業概要: -
郵便番号: 1080073
本社所在地: 東京都港区三田３丁目１１番２４号
従業員数: 110
従業員数（男性）: -
従業員数（女性）: -
創業: -
- 本記事は、現実社会における「人間」の識別方法について、ソフトウェアのID設計の観点から歴史的・制度的な側面を解説します。 - 不変性、名前空間、水際防御、推測耐性、ゼロ知識証明といった概念を用い、人間をどう一意に識別してきたかを考察します。 - ID設計やセキュリティ、インフラ、プラットフォームに関心のあるエンジニアや、歴史・制度に興味のある読者におすすめです。
- 本記事は、現実社会における「人間」の識別方法について、ソフトウェアのID設計の観点から歴史的・制度的な側面を解説します。 - 不変性、名前空間、水際防御、推測耐性、ゼロ知識証明といった概念を用い、人間をどう一意に識別してきたかを考察します。 - ID設計やセキュリティ、インフラ、プラットフォームに関心のあるエンジニアや、歴史・制度に興味のある読者におすすめです。
AI時代におけるサプライチェーン攻撃のリスクと対策について解説します。 AIが生成するパッケージ名に潜むリスク（Slopsquatting）や、AIコーディングツールがnpmパッケージ経由で乗っ取られる（Tool Poisoning）仕組み、そしてそれらに対する防御策として、.npmrc、pre-commit hook、GitHub Actionsの設定方法を説明します。 AIを活用する開発者、セキュリティ担当者、インフラエンジニア向けの記事です。
AI時代におけるサプライチェーン攻撃のリスクと対策について解説します。 AIが生成するパッケージ名に潜むリスク（Slopsquatting）や、AIコーディングツールがnpmパッケージ経由で乗っ取られる（Tool Poisoning）仕組み、そしてそれらに対する防御策として、.npmrc、pre-commit hook、GitHub Actionsの設定方法を説明します。 AIを活用する開発者、セキュリティ担当者、インフラエンジニア向けの記事です。
SRE（サイト信頼性エンジニアリング）を「個人の努力」から「組織的な仕組み」へと移行させるためのPlatform Engineeringという選択肢について解説します。 ・SREチームへの移行から1年間の進捗と変化、そして変わらなかった点について。 ・「SREの民主化」という目標達成に向けた具体的な取り組みと課題。 ・Platform Engineeringの導入が、SREの効率化と組織全体の信頼性向上にどう貢献するか。
SRE（サイト信頼性エンジニアリング）を「個人の努力」から「組織的な仕組み」へと移行させるためのPlatform Engineeringという選択肢について解説します。 ・SREチームへの移行から1年間の進捗と変化、そして変わらなかった点について。 ・「SREの民主化」という目標達成に向けた具体的な取り組みと課題。 ・Platform Engineeringの導入が、SREの効率化と組織全体の信頼性向上にどう貢献するか。
「ウォーターフォール」や「アジャイル」といった開発モデルと比較して、無意識に陥りやすい「ビルド＆フィックス（Build and Fix）」という開発手法について論じています。柔軟でスピード感があるように見えても、場当たり的な対応の積み重ねになっていないか、その境界線を整理し、本来のアジャイル開発との違いを明確にすることを目指しています。 この記事は、開発プロセスにおける「ビルド＆フィックス」という落とし穴に気づき、真のアジャイル開発を目指したいプロジェクトマネージャー、テックリード、エンジニアリングマネージャー、プロダクトマネージャーに向けて書かれています。
「ウォーターフォール」や「アジャイル」といった開発モデルと比較して、無意識に陥りやすい「ビルド＆フィックス（Build and Fix）」という開発手法について論じています。柔軟でスピード感があるように見えても、場当たり的な対応の積み重ねになっていないか、その境界線を整理し、本来のアジャイル開発との違いを明確にすることを目指しています。 この記事は、開発プロセスにおける「ビルド＆フィックス」という落とし穴に気づき、真のアジャイル開発を目指したいプロジェクトマネージャー、テックリード、エンジニアリングマネージャー、プロダクトマネージャーに向けて書かれています。
HRのネクストキャリア論として、事業会社で培ったHRの専門性が、VCや行政機関といった多様なフィールドでどのように活かせるか、また、環境の変化によって求められる視座やスタンスの違いについて、事業会社経験者で異なる分野へ越境したゲストを招いて議論します。 - 事業会社でのHR経験が、VCや行政機関など他のフィールドでどう活きるか。 - 変化する環境において、HRとして求められる視座やスタンスの変化。 - HRの専門性を深めることと広げることの違い、そしてこれからの市場価値の捉え方。
HRのネクストキャリア論として、事業会社で培ったHRの専門性が、VCや行政機関といった多様なフィールドでどのように活かせるか、また、環境の変化によって求められる視座やスタンスの違いについて、事業会社経験者で異なる分野へ越境したゲストを招いて議論します。 - 事業会社でのHR経験が、VCや行政機関など他のフィールドでどう活きるか。 - 変化する環境において、HRとして求められる視座やスタンスの変化。 - HRの専門性を深めることと広げることの違い、そしてこれからの市場価値の捉え方。
・インシデント対応やポストモーテムにおいて、過去に抱えていた課題と失敗談を共有。 ・「直す圧力」に気づき、ポストモーテムの効果的な進め方と改善策について考察。 ・インシデントコマンダーやポストモーテムに関わるエンジニア、マネージャー向けの記事。
・データベースの主キーの選択肢としてUUIDv7が注目されている背景を解説。 ・ID技術の歴史的変遷を踏まえ、UUIDv7が現時点での最適解となりうる理由を探る。 ・データベース設計やシステム基盤に関わるエンジニア、プロダクトマネージャー向けの記事。
既存の同期処理を非同期処理に切り替える際の考慮事項について解説する記事です。 処理対象データの増加によるレイテンシ増大や、将来的なスケーラビリティを見据えた非同期化の必要性について触れています。 B2B SaaSプロダクトにおいて、サービスの成長に伴うパフォーマンス問題への対応策として、非同期処理への移行を検討しているエンジニアやアーキテクト向けです。
既存の同期処理を非同期処理に切り替える際の考慮事項について解説する記事です。 処理対象データの増加によるレイテンシ増大や、将来的なスケーラビリティを見据えた非同期化の必要性について触れています。 B2B SaaSプロダクトにおいて、サービスの成長に伴うパフォーマンス問題への対応策として、非同期処理への移行を検討しているエンジニアやアーキテクト向けです。
「HRフィッシュボウル〜事業に踏み込むHRの理想とリアル編〜」は、HR実務者が事業と組織のあいだに立ち、事業に深く関わる上での理想と現実について、実践的なインサイトを得るための対話型イベントです。 ・人事の事業への関与度、採用における経営課題の共有、HRBPの役割、経営層との期待値調整など、現場のリアルな課題や工夫を交換します。 ・ゲストと参加者が対話形式で、葛藤や工夫を掘り下げ、懇親会でさらに議論を深めます。 このイベントは、人事企画、HRBP、採用、組織開発などに携わるHR実務者、および事業責任者や経営層を対象としています。
「HRフィッシュボウル〜事業に踏み込むHRの理想とリアル編〜」は、HR実務者が事業と組織のあいだに立ち、事業に深く関わる上での理想と現実について、実践的なインサイトを得るための対話型イベントです。 ・人事の事業への関与度、採用における経営課題の共有、HRBPの役割、経営層との期待値調整など、現場のリアルな課題や工夫を交換します。 ・ゲストと参加者が対話形式で、葛藤や工夫を掘り下げ、懇親会でさらに議論を深めます。 このイベントは、人事企画、HRBP、採用、組織開発などに携わるHR実務者、および事業責任者や経営層を対象としています。
「HRフィッシュボウル〜事業に踏み込むHRの理想とリアル編〜」は、HR実務者が事業と組織のあいだに立ち、事業に深く関わる上での理想と現実について、実践的なインサイトを得るための対話型イベントです。 ・人事の事業への関与度、採用における経営課題の共有、HRBPの役割、経営層との期待値調整など、現場のリアルな課題や工夫を交換します。 ・ゲストと参加者が対話形式で、葛藤や工夫を掘り下げ、懇親会でさらに議論を深めます。 このイベントは、人事企画、HRBP、採用、組織開発などに携わるHR実務者、および事業責任者や経営層を対象としています。
AI Agentの本番運用における難しさと、安定運用のための3つのガードレールについて解説しています。 AI Agent開発・運用に携わるエンジニアや、LLMを活用したサービス開発に関心のある方。 LangGraphを用いたAI Agent構築と、実データ分析コメント生成機能の開発事例に触れながら、実践的な知見を提供します。
AI Agentの本番運用における難しさと、安定運用のための3つのガードレールについて解説しています。 AI Agent開発・運用に携わるエンジニアや、LLMを活用したサービス開発に関心のある方。 LangGraphを用いたAI Agent構築と、実データ分析コメント生成機能の開発事例に触れながら、実践的な知見を提供します。
AI Agentの本番運用における難しさと、安定運用のための3つのガードレールについて解説しています。 AI Agent開発・運用に携わるエンジニアや、LLMを活用したサービス開発に関心のある方。 LangGraphを用いたAI Agent構築と、実データ分析コメント生成機能の開発事例に触れながら、実践的な知見を提供します。