ニュースイミー

株式会社ログラス

企業情報

株式会社ログラス

ろぐらす

法人代表者名: 代表取締役 布川 友也

法人番号: 2011501024807

証券コード: -

事業概要: -

郵便番号: 1080073

本社所在地: 東京都港区三田3丁目11番24号

従業員数: 110

従業員数(男性): -

従業員数(女性): -

創業: -

最新ニュース

PostgreSQL

PostgreSQLのRLSが有効時3分 vs RLS無効時1.7秒のSQL実行時間差はなぜ生まれるの?をパフォーマンス改善内部探訪編

zenn.dev

PostgreSQLのRLS有効/無効時のSQL実行時間差に着目し、そのパフォーマンス改善について解説しています。 マルチテナント環境における情報漏洩リスクを防ぐためのRLS運用の背景と、具体的なパフォーマンスチューニングの内部探訪に迫ります。 データベースエンジニアやインフラエンジニア、バックエンドエンジニア、PostgreSQLに興味のある方を対象としています。

データベース

PostgreSQLのRLSが有効時3分 vs RLS無効時1.7秒のSQL実行時間差はなぜ生まれるの?をパフォーマンス改善内部探訪編

zenn.dev

PostgreSQLのRLS有効/無効時のSQL実行時間差に着目し、そのパフォーマンス改善について解説しています。 マルチテナント環境における情報漏洩リスクを防ぐためのRLS運用の背景と、具体的なパフォーマンスチューニングの内部探訪に迫ります。 データベースエンジニアやインフラエンジニア、バックエンドエンジニア、PostgreSQLに興味のある方を対象としています。

バックエンド

PostgreSQLのRLSが有効時3分 vs RLS無効時1.7秒のSQL実行時間差はなぜ生まれるの?をパフォーマンス改善内部探訪編

zenn.dev

PostgreSQLのRLS有効/無効時のSQL実行時間差に着目し、そのパフォーマンス改善について解説しています。 マルチテナント環境における情報漏洩リスクを防ぐためのRLS運用の背景と、具体的なパフォーマンスチューニングの内部探訪に迫ります。 データベースエンジニアやインフラエンジニア、バックエンドエンジニア、PostgreSQLに興味のある方を対象としています。

バックエンド

会議録画Botは「作るな」 - Recall.aiで会議録画Botを爆速実装する

zenn.dev

会議録画Botを自作するのではなく、Recall.aiを活用して爆速で実装する方法を紹介しています。 ビデオ会議の録画、文字起こし、要約といったニーズに対応するための技術的な課題と解決策を提示しています。 主に、開発現場で会議録画Botの導入を検討しているエンジニアを対象としています。

バックエンド

Result/Either派の人もドメインモデルの不変条件違反は例外で実装して良い理由

zenn.dev

この記事では、ドメインモデルにおける不変条件の実装方法について、単体テストの考え方を踏まえて解説しています。 Result/Either派の人も、不変条件違反は例外で実装して良い理由を説明しています。 対象読者は、DDDやドメインモデルの実装に興味のあるエンジニアです。

SRE

開発者の認知負荷を下げるGitOps構成の実践例:ArgoCDとHelm Chartで実現するプラットフォーム

zenn.dev

この記事は、ログラスのSREが、マルチプロダクト展開を見据えたプラットフォーム整備について解説しています。 Kubernetesを活用し、インフラをEKSで統合する取り組みを紹介しています。 プラットフォームエンジニアリングに興味のある方、SREの方、インフラエンジニアの方におすすめです。

インフラ

開発者の認知負荷を下げるGitOps構成の実践例:ArgoCDとHelm Chartで実現するプラットフォーム

zenn.dev

この記事は、ログラスのSREが、マルチプロダクト展開を見据えたプラットフォーム整備について解説しています。 Kubernetesを活用し、インフラをEKSで統合する取り組みを紹介しています。 プラットフォームエンジニアリングに興味のある方、SREの方、インフラエンジニアの方におすすめです。

開発者の認知負荷を下げるGitOps構成の実践例:ArgoCDとHelm Chartで実現するプラットフォーム

zenn.dev

この記事は、ログラスのSREが、マルチプロダクト展開を見据えたプラットフォーム整備について解説しています。 Kubernetesを活用し、インフラをEKSで統合する取り組みを紹介しています。 プラットフォームエンジニアリングに興味のある方、SREの方、インフラエンジニアの方におすすめです。

スタートアップでゼロからマネジメント文化を作ってきた話

zenn.dev

スタートアップにおけるマネジメント文化の構築について、筆者の経験を基に解説しています。 EMConf 2026での発表内容を補強する内容となっており、組織拡大期におけるマネジメントの具体的な事例を紹介します。 エンジニアリングマネージャーやプロダクトマネージャーなど、組織運営に携わる方々におすすめです。

スタートアップでゼロからマネジメント文化を作ってきた話

zenn.dev

スタートアップにおけるマネジメント文化の構築について、筆者の経験を基に解説しています。 EMConf 2026での発表内容を補強する内容となっており、組織拡大期におけるマネジメントの具体的な事例を紹介します。 エンジニアリングマネージャーやプロダクトマネージャーなど、組織運営に携わる方々におすすめです。

「爆速成長・レールなき自由・境界なき役割」な環境でのサバイバルガイド

zenn.dev

急成長する環境での生存戦略について解説した記事です。 優しさに甘えず、高い目標を追うことの重要性を説いています。 爆速で事業が拡大する環境で働く全ての人に向けた内容です。

ログインヒントで実現する“安全でスマートな”ログインUX改善

zenn.dev

この記事では、ログインUXを改善するためのlogin_hintについて解説しています。 シングルサインオン認証時におけるアプリケーションのログイン体験を向上させる方法を紹介しています。 フロントエンドエンジニア、UXに関心のある開発者向けの、技術的な情報を提供しています。

株式会社ログラス あさマック
データベース

パーサを書いて Parquet の Repetition Level と Definition Level を理解する

zenn.dev

ParquetのRepetition LevelとDefinition Levelを理解するためのパーサ作成に関する記事です。 Parquetの仕組みを理解したい人向けです。 Parquetのファイルフォーマットの概要を理解していると、より理解が深まります。

バックエンド

パーサを書いて Parquet の Repetition Level と Definition Level を理解する

zenn.dev

ParquetのRepetition LevelとDefinition Levelを理解するためのパーサ作成に関する記事です。 Parquetの仕組みを理解したい人向けです。 Parquetのファイルフォーマットの概要を理解していると、より理解が深まります。

なぜ "簡単" なコードが複雑になるのか 〜 AI時代に読み直す『Simple Made Easy』

zenn.dev

この記事は、生成AI時代におけるコードの複雑性増大という問題提起から、Rich Hickeyの講演『Simple Made Easy』を通して、ソフトウェア設計の本質を再考する内容です。 コードレビューや品質確保に課題を感じているエンジニアや、AIによるコード生成に不安を感じている方々に向けています。 『Simple Made Easy』の教えを紐解き、ソフトウェア開発における本質的な理解を深めることを目指しています。

株式会社ログラス Satoshi Kobayashi
Kotlin

Result型とsealed interfaceで型安全なエラーハンドリングを実現する

zenn.dev

Kotlinにおける型安全なエラーハンドリングの実装方法に関する記事です。 Result型とsealed interfaceを活用することで、より安全なエラー処理を実現します。 バックエンドエンジニア、Kotlinに興味のある方におすすめです。

バックエンド

Result型とsealed interfaceで型安全なエラーハンドリングを実現する

zenn.dev

Kotlinにおける型安全なエラーハンドリングの実装方法に関する記事です。 Result型とsealed interfaceを活用することで、より安全なエラー処理を実現します。 バックエンドエンジニア、Kotlinに興味のある方におすすめです。

テックリード

VimConf 2025 SmallのLT振り返りと補足

zenn.dev

VimConf 2025 SmallのLTに関する記事です。 VimConf 2025 SmallのLTの振り返りと、プロポーザル提出に関する内容です。 VimConfに参加している、Vimに興味があるエンジニア向けの技術記事です。

「Planningが長い」謎を解く。Icebergで学ぶ、メタデータという"データ"のコスト

zenn.dev

SQLのIN句でクエリが遅くなる問題について、Icebergを通じてメタデータという「データのコスト」を解説しています。 クラウドDWHにおけるクエリ最適化の課題を理解できます。 データベースエンジニアやデータに携わる方々におすすめです。

株式会社ログラス Hiroto Ryushima

プロジェクト計画をAIがレビューしたら、「重大なリスクと見落とし」を指摘してくれた

zenn.dev

AIを活用したプロジェクト計画レビューの活用方法についての記事 ・AIがプロジェクト計画のレビューに有効であること ・リスクや見落としを指摘し、改善案をスムーズに検討できる ・小さく始めて、徐々に精度を上げていくことができる